Российские ученые задействовали ИИ в надзоре за состоянием дорог

Исследователи из Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) создали передовую систему для автоматического выявления дефектов в городской инфраструктуре, как сообщает ТАСС.

Согласно информации агентства, данное решение, основанное на нейронных сетях, предполагается интегрировать в платформы "умного города". Система анализирует данные с камер наблюдения для обнаружения различных неисправностей, таких как неисправные уличные фонари, светофоры, повреждения дорог и прочие дефекты.

Особенность данной разработки заключается в наличии логико-семантического модуля, который не только распознает неисправности, но и предоставляет рекомендации по их устранению.

Как сообщил один из авторов проекта, Андрей Нечесов, система способна отслеживать состояние различных элементов городской инфраструктуры, включая дороги, строящиеся здания, мосты, парки и инженерные сети.

На данный момент ученые НГУ ведут работу по созданию целой серии подобных инструментов, которые в будущем будут собраны в IT-фреймворк "Сигма", целью которого является упрощение работы с масштабными веб-проектами в области управления городской средой.