Связывать вчерашние перестановки в правительстве и кремлевской администрации с президентской кампанией 2008 года преждевременно. Такое мнение высказал член СНС, директор Агентства политических и экономических коммуникаций Дмитрий Орлов, сообщает ИА "Росбалт" .
"Схема с двумя кандидатами – "преемником" Медведевым и его "дублером" Ивановым - выглядит несколько искусственно. Преемник не назначается в паре с кем бы то ни было", - считает он.
Орлов убежден, что кадровые перестановки вызваны необходимостью усиления Правительства. "Через фигуру Медведева Путин будет более активно вмешиваться в деятельность макроэкономического блока Кудрина-Грефа", - отметил Орлов.
Он также заметил, что назначение Медведева первым вице-премьером выгодно еще одному игроку, который в кадровых перестановках формально не задействован - заместителю руководителя Администрации Президента Владиславу Суркову.
"Собянину какое-то время предстоит осваиваться на новом месте, входить в курс дела, выстраивать систему управления, и это объективно усиливает позиции Суркова", - добавил политолог.
В России заявили о необходимости наказать виновных в трагедии в Доме профсоюзов
Виновные в произошедшей 10 лет назад трагедии в Доме профсоюзов в Одессе должны быть привлечены к ответственности, поскольку у подобных преступлений не существует ограничения по времени, заявил пресс-секретарь президента Российской Федерации Дмитрий Песков.
Венгрия не собирается участвовать в новом сборе НАТО для Украины
Во вторник государства, состоящие в организации НАТО, получили предложение от генсека Йенса Столтенберга о создании нового фонда на 100 миллиардов долларов для Украины на пятилетний период.
Ученые рассказали, в какое время дня лучше принимать разные витамины
Витаминные добавки с витаминами В и С лучше употреблять в первой половине дня, так как они помогают улучшить энергичность и продуктивность. Витамин С рекомендуется принимать утром из-за его стимулирующего действия.
Ученые США разработали способ ускорить процесс освоения роботами новых задач
Ученые из США разработали новый подход к обучению нейросетей для управления роботами, который позволяет им быстрее осваивать новые навыки и эффективно решать сложные задачи с минимальным количеством ошибок.