Команда исследователей из Нью-Йоркского университета провела уникальный эксперимент, обучив мультимодальную систему искусственного интеллекта (ИИ) с использованием видеозаписей и аудиофрагментов из жизни младенца. Опубликованные результаты в журнале Science показывают, что ИИ-модель может овладеть множеством слов и концепций, используя всего 1% времени, проведенного ребенком в бодрствующем состоянии.
В отличие от традиционных методов обучения ИИ на огромных объемах текста, исследование демонстрирует, что модель, обученная на небольших фрагментах повседневной жизни ребенка, способна значительно расширить понимание раннего языкового и концептуального развития. Мультимодальная нейронная сеть использовала видеозаписи с легкой головной камерой, зафиксировавшей визуальные и звуковые впечатления ребенка с шести месяцев до двух лет. Результаты подтверждают, что ИИ может ассоциировать слова с их визуальными образами, основываясь на ограниченных данных о повседневном опыте ребенка, сообщает Ferra.Ru.
РФ с начала года увеличила поставки газа в КНР на 13,2 процента
Российские поставщики за первые четыре месяца текущего года нарастили отправки голубого топлива в Китай более чем на 13 процентов. В абсолютных цифрах показатели достигли 2,415 миллиона тонн сжиженного природного газа на 1,455 миллиарда долларов, приводит свежую информацию главное таможенное управление КНР.
Иранский политолог: преемником Раиси станет человек с такими же взглядами
Газета Politico сообщила, что Эбрахим Раиси хотел сместить верховного лидера Ирана аятоллу Али Хаменеи Можтаба Хаменеи. На Западе предположили, что возможным наследником, который заменит Раиси, может стать сын Хаменеи.
Блогер Паркер: ОС Windows XP и Windows 2000 заражаются вирусами после подключения интернета
В последнем эксперименте блогера Эрика Паркера было показано, что устаревшие операционные системы Windows XP и Windows 2000 мгновенно заражаются вирусами сразу после подключения к интернету без защиты.
В РАН создали технологию отбора растений на засухоустойчивость
В России разработана уникальная технология отбора древесных растений на засухоустойчивость и солеустойчивость на ранней стадии их развития. Это позволяет ускорить процесс отбора, экономя ресурсы и площади.