Российские ученые создали модель машинного обучения для прогнозирования внутрибольничной смертности у пациентов с инфарктом. Искусственный интеллект выявляет индивидуальные факторы риска для каждого пациента, что позволяет улучшить диагностику и лечение ишемической болезни сердца.
Анализируя данные о 4677 пациентах с инфарктом, исследователи выявили закономерности, ранее незамеченные специалистами. Проект, руководимый директором Института информационных технологий Владивостокского государственного университета Кариной Шахгельдян, позволяет заблаговременно выявлять опасные факторы, такие как густая кровь и нарушения в работе почек, снижая вероятность неблагоприятного исхода в 5-7 раз, сообщает МИР24.
СВР: Популярность Зеленского в ВСУ меньше 20%
СВР: Популярность Владимира Зеленского в рядах армии составляет менее 20%
Швейцарский саммит по Украине — "антироссийский шабаш", считает Шермет
Член комитета по безопасности и депутат Госдумы от крымского региона, Михаил Шеремет, высказал мнение, что швейцарский саммит по урегулированию конфликта на Украине, проводимый без участия России, представляет собой "антироссийский шабаш".
Пресервы пользуются у россиян большим спросом, чем рыбные консервы
Такие показатели передали рыбопромышленники.
"Яндекс" намерен начать доставку еды при помощи роботов
Они будут выполнять функцию курьеров.