Мозг делает это каждую ночь — и теперь раскрыт секрет, почему порядок фаз сна нельзя нарушать

Каждую ночь наш мозг проходит через чёткую последовательность фаз сна — и теперь исследователи выяснили, зачем природа создала этот строгий порядок. Оказывается, если бы цикл шёл наоборот, мы бы просто… забывали всё.

Загадка эволюции: почему сон всегда одинаковый?

Почти все животные, способные спать, проходят через одни и те же этапы:

• медленный сон (глубокая фаза с низкой активностью мозга)
• быстрый сон (фаза сновидений, когда глаза быстро двигаются — БДГ)

"Этот порядок сохраняется у всех видов — значит, в нём есть что-то жизненно важное", — говорит профессор Сара Атон из Мичиганского университета.

Но зачем природе такая строгая последовательность?

Сон как садовник: сначала поливает, потом подрезает. Учёные сравнили работу памяти с уходом за кустами:

• медленный сон — это "полив": он укрепляет новые воспоминания.
• быстрый сон — это "стрижка": он обрезает лишнее, чтобы воспоминания не путались.

"Если идти в обратном порядке (сначала БДГ), воспоминания просто исчезнут", — объясняет Атон.

Как это работает в реальной жизни?

Допустим, у вас было три важных встречи за день. После сна вы чётко помните каждую и не путаете, кто что сказал.

Именно за это отвечает правильная последовательность фаз сна. Учёные провели опыт с мышами:

• одних помещали в новую клетку и давали слабый разряд тока
• других (контрольная группа) просто переносили в новое место

Затем исследователи наблюдали, как мозг грызунов обрабатывает эти воспоминания во сне.

Компьютерная модель подтвердила гипотезу

Чтобы понять, какие нейроны активируются, команда создала виртуальную модель мозга. Она учитывала:

• ацетилхолин (вещество, влияющее на память)
• два типа нейронов — возбуждающие и тормозящие

Результат подтвердил: правильный порядок фаз критически важен для запоминания.

Пока это только гипотеза, и учёные планируют:

• усложнить эксперименты
• проверить, как модель работает с более сложными воспоминаниями

"Сейчас мы лишь показали, как это может работать", — говорит Михал Зоховски, соавтор исследования.