Цифровые данные
Цифровые данные
Олег Белов Опубликована сегодня в 9:27

ИИ ест знания, но не оставляет крошек: Wikipedia теряет читателей из-за Google и чат-ботов

Трафик Wikipedia упал на 8% из-за ответов искусственного интеллекта в поиске

Фонд Wikimedia Foundation, управляющий работой онлайн-энциклопедии Wikipedia, сообщил о заметном снижении числа просмотров страниц реальными пользователями. Главной причиной падения трафика эксперты называют активное внедрение искусственного интеллекта в поисковые системы, которые теперь предоставляют готовые ответы прямо в результатах поиска.

По данным издания 404 Media, этот процесс уже меняет модель потребления знаний в интернете и может серьёзно повлиять на устойчивость самой Wikipedia.

"Современные поисковики и чат-боты формируют готовые сводки информации, устраняя у пользователя необходимость переходить на страницу первоисточника", — отмечают представители Wikimedia Foundation.

Когда поисковики становятся энциклопедией

Раньше путь к знанию проходил через клик — пользователь набирал запрос, переходил по ссылке и читал статью. Сегодня же Google, Bing, Perplexity и другие поисковые сервисы используют встроенные ИИ-модули, которые сразу выдают готовое объяснение.

Эти ответы во многом опираются на материалы Wikipedia, но пользователи их уже не видят. Таким образом, энциклопедия остаётся источником для машин, а не для людей.

Такое "исчезновение кликов" — глобальная тенденция. Исследования показали, что лишь около 1% поисковых запросов теперь завершается переходом по ссылке на первоисточник: большинство пользователей удовлетворяются тем, что им показывает ИИ-сводка.

Почему это тревожный сигнал для Wikipedia

Падение трафика угрожает не только посещаемости сайта, но и всей экосистеме проекта.

Меньше просмотров — меньше редакторов. Новые участники приходят из числа читателей, и снижение аудитории снижает приток волонтёров.
Меньше донатов. Wikipedia живёт за счёт пожертвований, которые зависят от количества активных пользователей.
Снижение видимости бренда. Чем чаще ИИ-модели выдают готовые ответы без ссылки, тем слабее становится ассоциация пользователей с реальным источником информации.

Парадокс заключается в том, что именно Wikipedia остаётся ключевым обучающим материалом для больших языковых моделей (LLM), включая GPT, Gemini, Claude и другие. Машины "учатся" на её статьях, а затем выдают знания пользователям без необходимости перехода на сайт.

Аномальный всплеск трафика и падение активности

Весной 2025 года Wikipedia зафиксировала аномальный рост посещаемости, связанный с ботами. После обновления систем защиты и фильтрации неаутентичных запросов, реальные просмотры резко снизились, что позволило зафиксировать годовое падение на уровне 8%.

Внутренние отчёты фонда указывают, что:
• после фильтрации ботов доля "живых" пользователей уменьшилась;
• автоматизированные системы стали использовать более сложные способы маскировки;
• поведение реальных посетителей изменилось — они стали реже переходить на статьи, ограничиваясь краткими сведениями.

Смена информационных привычек

Аналитики отмечают, что молодое поколение всё чаще ищет знания не в энциклопедиях, а в социальных сетях и чат-ботах. Формат коротких ответов и визуальных подсказок вытесняет привычку к чтению длинных статей.

Согласно внутренним оценкам фонда, доля читателей в возрасте до 24 лет за последние два года снизилась почти на 20%. Одновременно вырос интерес к видеоформатам и интерактивным источникам.

"Если тенденция сохранится, Wikipedia может утратить статус основного "хранилища истины” в интернете", — отмечают исследователи цифровых медиа.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: полагаться на то, что пользователи сами вернутся на сайт, даже если ИИ уже выдал ответ.
Последствие: снижение вовлечённости и потери донатов.
Альтернатива: внедрение собственных API-решений для партнёрства с ИИ-платформами, чтобы Wikipedia оставалась видимой как источник.

Ошибка: слабая адаптация к новым форматам потребления (видео, голос, короткие сводки).
Последствие: потеря молодой аудитории.
Альтернатива: развитие мультимедийных и образовательных сервисов на основе статей Wikipedia.

Что делает Wikimedia Foundation

Фонд усиливает технологические фильтры для распознавания трафика от ботов и планирует разработку новых инструментов монетизации партнёрских интеграций. Обсуждается возможность сотрудничества с компаниями, создающими ИИ-сводки, чтобы обеспечить корректное цитирование и возврат ссылок на оригинальные статьи.

Кроме того, в команде рассматривают расширение формата донатов — от привычных пожертвований до программ членства и премиум-доступа к API.

А что если Wikipedia интегрируется с ИИ-системами напрямую?

Эксперты предполагают, что в будущем Wikipedia может стать "официальным поставщиком знаний" для ИИ-моделей. В этом случае Google, OpenAI и Anthropic будут платить за лицензированный доступ к её контенту. Это позволит поддерживать проект и сохранять контроль над качеством информации.

Подобная схема уже обсуждается между фондами открытых данных и крупными ИИ-компаниями.

Плюсы и минусы ИИ-трансформации

Плюсы Минусы
Быстрая доставка информации пользователям Снижение посещаемости Wikipedia
Более точные и контекстные ответы Потеря мотивации у редакторов
Расширение доступа к знаниям через ИИ Ослабление роли первоисточников
Новые форматы поиска и обучения Угроза устойчивости краудсорсных проектов

FAQ

Насколько сильно упали просмотры Wikipedia?
Примерно на 8% за год, если учитывать только живых пользователей.

Почему ИИ влияет на трафик?
Потому что поисковики и чат-боты формируют готовые ответы, используя контент Wikipedia без перехода на сайт.

Как реагирует фонд?
Усиливает защиту от ботов, изучает новые партнёрства с ИИ-платформами и разрабатывает способы маркировки оригинальных источников.

Станет ли Wikipedia платной?
Нет, но может появиться платный API для компаний, использующих данные энциклопедии в своих продуктах.

Можно ли помочь проекту?
Да — переходить по ссылкам на оригинальные статьи и поддерживать энциклопедию пожертвованиями.

Мифы и правда

Миф: ИИ полностью заменит Wikipedia.
Правда: ИИ опирается на Wikipedia как на источник — без неё он теряет качество данных.

Миф: Википедия умирает.
Правда: проект адаптируется и ищет новые пути развития, но нуждается в поддержке пользователей.

Миф: поисковики не обязаны указывать источник.
Правда: согласно международным нормам об авторских правах, они обязаны сохранять атрибуцию.

Исторический контекст

Wikipedia была основана в 2001 году как некоммерческий проект для свободного обмена знаниями. За два десятилетия она стала одним из 10 самых посещаемых сайтов мира и крупнейшим примером коллективного разума.

Однако с приходом генеративных ИИ-систем произошёл технологический сдвиг: информация стала предоставляться напрямую, минуя оригинальные источники. Это поставило под вопрос модель открытых знаний, на которой Wikipedia строилась всё это время.

3 интересных факта

• Wikipedia насчитывает более 62 миллионов статей на 330 языках.
• Её серверы обслуживают около 20 миллиардов просмотров в месяц — из них всё большую долю составляют запросы от ботов.
• По оценкам аналитиков Similarweb, доля переходов из поисковых систем на Wikipedia за последние два года снизилась почти вдвое.

Подписывайтесь на NewsInfo.Ru

Читайте также

Сара Бонд заявила, что цену на ROG Xbox Ally X установила Asus, а не Microsoft сегодня в 11:17
Дорогой, но не от Xbox: кто на самом деле поставил цену на консоль за тысячу долларов

Сара Бонд объяснила, кто установил цену в $1000 за ROG Xbox Ally X. Почему Asus взяла на себя ответственность и как консоль всё равно стала хитом продаж?

Читать полностью »
iPhone Air полностью распродан в Китае за пять минут после старта продаж сегодня в 10:17
iPhone, который легче воздуха: в Китае он исчез быстрее, чем открылся сайт

В Китае за пять минут раскупили самый тонкий iPhone Air. Как визит Тима Кука и ставка на eSIM сделали запуск смартфона одним из самых успешных в истории Apple?

Читать полностью »
AAI может быть слабее человека, но полезен в нишах: позиции экспертов по ИИ сегодня в 1:16
ИИ, который мыслит, как инопланетянин: что будет, если мы создадим чужой разум

Может ли AGI породить «инопланетный» интеллект — и что делать, если да? Разбираем пользу, риски и практические рамки для безопасных экспериментов.

Читать полностью »
ИИ-компаньоны помогают пожилым американцам справляться с одиночеством — RiverSpring сегодня в 0:17
ИИ, который скучает по вам: как роботы становятся друзьями, когда рядом никого нет

ИИ-компаньоны уже звонят пожилым каждый день, помнят их истории и мягко тренируют память. Разбираем, как выбрать сервис, где границы пользы и какие риски не игнорировать.

Читать полностью »
Bloomberg: рядом с дата-центрами США тарифы на электричество выросли на 267% за пять лет вчера в 23:36
Алгоритмы под напряжением: как бум искусственного интеллекта обесточивает кошельки

Рост счетов за электричество в США связан не только с погодой и инфляцией. Искусственный интеллект стал новым «пожирателем энергии», и его аппетиты растут.

Читать полностью »
Google введёт обязательную верификацию разработчиков Android-приложений вне Play Маркета с 2026 года вчера в 22:59
Открытая система закрывается на замок: почему Android превращается в клуб по пропускам от Google

Google вводит обязательную верификацию личности для Android-разработчиков. Что будет с F-Droid, open-source-приложениями и свободной установкой программ?

Читать полностью »
Юрий Силаев: лимит в 20 SIM-карт не повлияет на обычных пользователей вчера в 21:16
Звонок из будущего: сколько симок на вас висит — и почему это нужно проверить прямо сейчас

Новое правило — максимум 20 SIM-карт на человека — призвано усложнить «сим-фермы» мошенников. Узнайте, как проверить свои номера и не остаться в накладе.

Читать полностью »
Google DeepMind и Commonwealth Fusion Systems создают ИИ для управления термоядерным реактором SPARC вчера в 20:55
Если Google ошибётся, сгорит полмира — почему ИИ допустили к управлению плазмой

Google и DeepMind внедряют искусственный интеллект в термоядерный реактор SPARC. Как ИИ поможет управлять плазмой и приблизит нас к источнику бесконечной энергии?

Читать полностью »