Российский студент научил нейросеть распознавать дроны

Студент Алтайского государственного университета Владислав Цвенгер представил свою работу под названием "Разработка сверточной нейронной сети для обнаружения беспилотных летательных аппаратов", которая одержала победу на Всероссийском конкурсе лучших студенческих проектов в сфере информационной безопасности. Об этом стало известно из публикации в "Вечернем Барнауле".

В условиях нарастающих угроз, связанных с использованием беспилотников для проведения различных атак, необходимость в таких разработках становится особенно актуальной. "Беспилотные летательные аппараты представляют собой реальную угрозу, начиная от видеосъемки и сбора данных и заканчивая использованием взрывчатых веществ и воздушными атаками", — замечает автор работы.

Цвенгер разработал систему, позволяющую камерам видеонаблюдения идентифицировать опасные дронов и передавать информацию для принятия дальнейших решений. Система показала высокую степень точности, умея различать квадрокоптеры и птиц.

Первые испытания программы прошли с положительными результатами.