ИИ научили видеть мир на карте: и это переворачивает всё — от логистики до туризма

Компания Google представила важное обновление для своей экосистемы искусственного интеллекта — теперь разработчики могут использовать данные Google Maps напрямую в Gemini API. Это означает, что ИИ-модели получат доступ к актуальной геопространственной информации более чем о 250 миллионах мест по всему миру, включая отзывы, маршруты, фотографии и координаты.

Интеграция открывает новую эру "осознанных" ИИ-приложений, способных не просто генерировать текстовые ответы, а учитывать реальный контекст местоположения пользователя.

"Функция Grounding with Google Maps предоставляет актуальные данные для модели по любому запросу, где требуется информация о локации", — пояснили в Google.

Что такое Grounding with Google Maps

Функция Grounding with Google Maps позволяет связать когнитивные возможности модели Gemini с фактическими геоданными. Проще говоря, теперь ИИ может не только рассуждать, но и "знать, где он находится".

Например, при запросе: "Какие лучшие итальянские рестораны находятся в 15 минутах ходьбы?" - Gemini сможет не просто сгенерировать текст, а обратиться к базе Google Maps, уточнить ближайшие рестораны, оценить расстояние, отзывы и даже сгенерировать интерактивный список с картами и ссылками.

Контекстное понимание и токен контекста

Новая версия API возвращает токен контекста, с помощью которого можно встроить виджет карты прямо в интерфейс приложения. Это открывает широкие возможности для туристических, недвижимых, розничных и логистических сервисов:

• показывать ближайшие точки интереса (POI) в зависимости от координат пользователя;

• визуализировать маршруты и время в пути;

• предоставлять рекомендации на основе рейтингов и отзывов;

• уточнять контекст для поиска жилья, школ или детских учреждений в заданном районе.

Gemini автоматически определяет, имеет ли запрос географическую составляющую, и при необходимости обращается к "Картам", добавляя в ответ точные данные, источники и координаты.

Где можно протестировать

Первые эксперименты с интеграцией доступны в Google AI Studio - там разработчики могут протестировать работу Grounding with Google Maps, добавить дополнительные инструменты и элементы интерфейса, а затем интегрировать полученный прототип в полноценное приложение.

Среди ключевых преимуществ новой интеграции:
• работа с актуальными и постоянно обновляемыми данными;
• доступ к контенту Google Maps (отзывы, фото, рейтинги);
• возможность локализации поиска по координатам;
• масштабируемость — данные доступны по всему миру.

Применение в разных сферах

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: использование устаревших геоданных из сторонних источников.
• Последствие: неточные результаты, ошибки в маршрутах и логистике.
• Альтернатива: использование Grounding with Google Maps с актуальными данными.

• Ошибка: игнорирование географического контекста запроса.
• Последствие: ответы ИИ без практической пользы для пользователя.
• Альтернатива: включение контекстного токена и координат для локализации.

А что если объединить Gemini и Maps с другими сервисами Google?

Интеграция открывает путь к созданию целых "экосистем" внутри приложений. Например:
• сочетание с Google Flights - для автоматического подбора маршрута и перелётов;
• с Google Hotels - для поиска отелей рядом с местом назначения;
• с Google Calendar - для генерации планов поездок с учётом времени в пути.

Таким образом, Gemini может превратиться в универсального помощника, который не просто отвечает на запрос, а предлагает полный сценарий действия.

Плюсы и минусы новой функции

FAQ

Что такое Grounding with Google Maps?
Это функция в Gemini API, которая позволяет модели ИИ обращаться к реальным данным из Google Maps для уточнения ответов.

Можно ли использовать её в коммерческих приложениях?
Да, при наличии API-ключа и соблюдении условий использования Google Maps Platform.

Какие данные доступны?
Информация о местах, маршрутах, рейтингах, координатах и пользовательских отзывах.

Нужны ли координаты для работы?
Нет, но если они указаны, модель даст более точный локальный результат.

Где протестировать?
В Google AI Studio — с готовыми примерами и интерфейсом для тестов.

Мифы и правда

Миф: Gemini теперь просто копирует данные из "Карт".
Правда: модель не копирует, а использует данные для логического обоснования ответов.

Миф: Grounding работает только в США.
Правда: доступ к данным есть по всему миру, включая Европу и Азию.

Миф: для подключения нужен новый API.
Правда: Grounding — это инструмент внутри существующего Gemini API.

Исторический контекст

Google начала интеграцию своих сервисов с ИИ-моделями в 2023 году, когда появились первые прототипы Bard и PaLM 2. Но только с выходом Gemini 2.5 компания объединила свои самые сильные стороны — генеративный интеллект и крупнейшую в мире базу геоданных. Это шаг к созданию действительно "понимающего" ИИ, который ориентируется в мире не хуже человека.

3 интересных факта

• Google Maps содержит данные о более чем 250 миллионах объектов и обновляется ежедневно.
• Gemini 2.5 способен обрабатывать до 1 миллиона токенов в одном контексте, включая пространственные данные.
• Grounding с "Картами" может использоваться даже в голосовых ассистентах и навигационных приложениях.