Искусственный интеллект в профессиях: Где он может заменить человека, а где нет?

Мы живём в эпоху, когда технологии развиваются быстрее, чем можно представить. Где-то вместо кондукторов появляются валидаторы, в магазинах на смену кассирам приходят кассы самообслуживания. Кажется, что шутка о "замене работников роботами" становится реальностью. Вспомним фильм "Я, робот", где герой Уилла Смита задает вопрос: "Робот сочинит симфонию? Робот превратит холст в шедевр искусства?" Сегодня мы наблюдаем, как технологии постепенно учатся создавать музыку, живопись и многое другое. Но насколько реалистично, что искусственный интеллект сможет заменить человека во всех профессиях? Или всё же есть области, которые навсегда останутся прерогативой человека? Ньюсинфо обсудили эти вопросы с Никитой Николаевым, сооснователем компании "Цельс"

Насколько на сегодняшний день искусственный интеллект способен заменить человеческий труд? Какие примеры внедрения ИИ в рабочие процессы мы уже наблюдаем?

Николаев пояснил, что основная задача ИИ — это автоматизация рутинных задач человека. В некоторых областях ИИ уже успешно выполняет функции, сопоставимые с человеческими возможностями, в то время как в других это невозможно. Например, в сфере анализа текстовой информации, генерации контента и рерайтинга ИИ справляется довольно хорошо, однако, по словам Никиты, "не на 100 процентов без участия человека". Он добавил, что в таких сферах, как создание идей и разработка векторов, ИИ не может полностью заменить человека.

Что касается здравоохранения, то, по его словам, в их компании существует сценарий, при котором ИИ самостоятельно описывает исследования, если результаты в пределах нормы, например, при анализе рентгенограммы легких. "Вероятность ошибки здесь менее одного случая на 10 тысяч исследований", — подчеркнул он, уточнив, что процесс можно настроить так, чтобы он проходил без участия человека.

Также он упомянул пример использования ИИ в кредитном скоринге, где модель машинного обучения помогает разделить заемщиков на три категории: тех, кому можно выдать кредит, тех, кому нужно отказать, и тех, кто попадает в "желтую зону" для дополнительных проверок. В заключение Никита добавил, что "усственный интеллект действительно в некоторых сценариях с определенными ограничениями может целиком автоматизировать работу, но базового сценария в широком понимании нет". По его мнению, ИИ не нацелен на замену людей, а на оптимизацию процессов, повышение эффективности и снижение затрат.

Какие сферы российского рынка труда наиболее подвержены влиянию искусственного интеллекта? И какие изменения нас ждут в ближайшие годы?

Никита поделился мнением, что на сегодняшний день искусственный интеллект наиболее активно используется в денежной и кредитной сферах. Он отметил, что ИИ применяется не только для принятия решений по кредитам, но и для составления персонализированных рекомендаций для клиентов банков. На втором месте он поставил здравоохранение, где ИИ активно используется в таких областях, как рентгенология и анализ электронных медицинских карт. Третье место, по словам эксперта, занимает промышленность, где технологии применяются для контроля качества, в частности, для нерушимого контроля, проверки сварных швов и оптимизации производственных процессов.

В ближайшее время этот расклад, который вы сейчас дали, поменяется в какую-либо сторону?

"Я думаю, на первые позиции вполне может выходить ритейл, где и так уже активно применяется, но будет ещё активнее", — выразил мнение эксперт. Он отметил, что ИИ уже активно используется в ритейле и маркетплейсах, но в будущем эта тенденция усилится. Например, Тинькофф. Банк уже интегрировал маркетплейс с одеждой и другими товарами в раздел "Город", где используются инструменты персонализированных рекомендаций и программы лояльности. Он подчеркнул, что такой симбиоз искусственного интеллекта, банкинга и ритейла представляет собой интересный сценарий для дальнейшего развития.