ИИ — это уже не плюс, а обязанность: кого не берут на работу без навыков нейросетей

Ещё несколько лет назад искусственный интеллект (ИИ) казался чем-то далеким от повседневной работы большинства людей. Сегодня же владение ИИ-инструментами становится таким же естественным требованием, как умение работать с компьютером или электронной почтой. По данным hh. ru, за последние пять лет число вакансий, где упоминается искусственный интеллект, выросло в десять раз. Причём теперь он встречается не только в ИТ-компаниях, но и в объявлениях для маркетологов, секретарей и даже педагогов.

"Для работодателя умение сотрудника работать с нейросетью говорит о его профессионализме, высокой скорости адаптации к запросам рынка", — пояснила операционный директор HR-холдинга Лусине Абгарян.

По её словам, ИИ помогает выполнять самые разные задачи — от анализа данных до создания идей и визуальных материалов. Рассмотрим, какие навыки работы с нейросетями уже сегодня помогают специалистам быть востребованными.

Навык 1. Формулировать запросы (промпт-инжиниринг)

Это базовая компетенция любого, кто хочет эффективно использовать искусственный интеллект. Умение составлять чёткий запрос (промпт) определяет, насколько полезным окажется результат. Грамотно сформулированная подсказка позволяет ИИ написать текст, составить отчёт, проанализировать таблицы или даже сгенерировать идею для рекламы.

Промпт-инжиниринг уже признан одним из самых перспективных направлений развития цифровых профессий. Компании ценят сотрудников, которые умеют "разговаривать" с ИИ и получать нужные результаты с первого раза.

Навык 2. Анализ больших данных

Нейросети стали надёжными помощниками в работе с массивами информации. Они позволяют выявлять закономерности, строить прогнозы и делать краткие аналитические выводы.

Такой навык особенно полезен для аналитиков, экономистов, маркетологов и врачей. Например, медицинские учреждения используют ИИ для обработки результатов обследований и ранней диагностики, а банки — для выявления подозрительных операций.

Навык 3. Генерация текстов и изображений

Искусственный интеллект умеет создавать тексты, визуалы и даже целые рекламные кампании. Умение работать с такими инструментами значительно сокращает время на рутину.

Маркетологи и PR-специалисты используют ИИ для подготовки описаний товаров, шаблонов писем, постов для соцсетей и баннеров. Дизайнеры — для генерации фонов, иллюстраций и идей оформления. Главный плюс — всё это можно делать в едином стиле бренда.

Навык 4. Создание презентаций

ИИ может не только генерировать контент, но и структурировать его. Многие сервисы уже умеют создавать презентации на основе короткого текста или документа. Пользователю остаётся лишь уточнить детали и выбрать визуальное оформление.

Такой инструмент помогает экономить часы работы при подготовке отчётов, учебных материалов и коммерческих предложений.

Навык 5. Настройка чат-ботов и ассистентов

Чат-боты и голосовые помощники становятся неотъемлемой частью клиентских сервисов. Настроить их теперь можно без глубоких знаний программирования — достаточно понимать логику общения и цели взаимодействия.

Эта компетенция особенно востребована в службах поддержки и HR-отделах. Правильно обученный бот способен обрабатывать обращения клиентов, собирать данные и отвечать на типовые вопросы, освобождая время сотрудников.

"На некоторые позиции в ИТ-сфере без навыков работы с ИИ сейчас просто не устроиться. В других отраслях такие умения постепенно становятся обязательными", — добавила Абгарян.

Сравнение: профессии, где ИИ уже стал нормой

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: использовать ИИ без проверки результатов.
  Последствие: риск ошибок и неточных данных.
  Альтернатива: комбинировать машинный анализ с человеческой проверкой.

• Ошибка: недооценивать важность правильного запроса.
  Последствие: ИИ выдаёт нерелевантный ответ.
  Альтернатива: уточнять контекст и желаемый формат ответа.

• Ошибка: полагаться только на один инструмент.
  Последствие: ограниченные возможности.
  Альтернатива: сочетать разные платформы и сервисы.

А что если ИИ станет вашим коллегой?

Многие специалисты уже работают бок о бок с искусственным интеллектом. Например, HR-менеджеры используют ИИ для анализа резюме, врачи — для расшифровки снимков, а преподаватели — для создания тестов и интерактивных уроков.

Вместо конкуренции между человеком и машиной появляется сотрудничество: ИИ берёт на себя рутину, а человек концентрируется на творчестве и принятии решений.

Плюсы и минусы интеграции ИИ в работу

FAQ

Как быстро освоить ИИ-инструменты?
Начать стоит с популярных платформ — ChatGPT, Midjourney, Notion AI. Большинство из них предлагают бесплатные версии и обучающие гайды.

Сколько стоят ИИ-сервисы?
Базовые функции часто бесплатны, а профессиональные подписки стоят от 10 до 30 долларов в месяц.

Какие профессии первыми требуют знания ИИ?
IT, маркетинг, аналитика, образование и сфера услуг. Но постепенно требования распространяются и на административные должности.

Мифы и правда

• Миф: нейросети скоро заменят всех специалистов.
  Правда: ИИ автоматизирует рутину, но не способен заменить человеческое мышление.

• Миф: чтобы использовать ИИ, нужно быть программистом.
  Правда: современные инструменты доступны каждому, без навыков кода.

• Миф: ИИ ошибается чаще человека.
  Правда: при правильной настройке точность ИИ выше, чем при ручной обработке данных.

Исторический контекст

Первые системы искусственного интеллекта появились ещё в 1950-х годах, но широкое применение началось только с развитием машинного обучения и доступности больших данных. В России активное внедрение ИИ поддерживается на государственном уровне: до 2030 года планируется создание национальной системы искусственного интеллекта, которая поможет школьникам и учителям.

3 интересных факта

1. По данным опроса hh. ru, 15% россиян считают, что за навык обращения с ИИ им должны доплачивать.

2. Первые ИИ-модели писали тексты, теперь они создают видео и музыку.

3. Компании с внедрёнными ИИ-решениями повышают производительность в среднем на 25%.