ИИ, который сам ставит эксперименты: стартап на $300 млн обещает переписать науку
Во вторник стартап Periodic Labs официально заявил о себе, привлекая впечатляющий стартовый раунд финансирования на $300 млн. В числе инвесторов — крупнейшие игроки технологической индустрии: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, а также такие известные личности, как Эрик Шмидт, Джефф Дин, Элад Гил и Джефф Безос.
Кто стоит за проектом
Компания создана двумя исследователями с мировыми именами:
-
Экин Догус Кубук - ранее руководил группами материаловедов и химиков в Google Brain и DeepMind. Его проект GNoME в 2023 году позволил открыть более 2 миллионов новых кристаллов, которые в будущем могут стать основой для технологий нового поколения.
-
Лиам Федус - бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI, участвовал в разработке ChatGPT и стоял у истоков создания первой нейросети с триллионом параметров.
В команду Periodic Labs также вошли специалисты, работавшие над такими известными инициативами, как агент Operator в OpenAI и MatterGen от Microsoft — ИИ для автоматизированного открытия новых материалов.
Задачи стартапа
Цель Periodic Labs — автоматизировать научные исследования и фактически создать "ИИ-учёных". Для этого планируется построить автономные лаборатории, где:
-
роботы проводят физические эксперименты;
-
собирают и анализируют данные;
-
повторяют опыты, обучаясь на результатах;
-
генерируют новые гипотезы и тестируют их без участия человека.
Первой практической целью станет разработка новых сверхпроводников, которые смогут работать эффективнее существующих и снизить энергопотребление. Но амбиции не ограничиваются этим — стартап намерен открывать целые классы новых материалов.
Сравнение: подход Periodic Labs и конкурентов
| Компания | Подход | Цель |
| Periodic Labs | Автономные ИИ-лаборатории, роботы-исследователи | Сверхпроводники, новые материалы |
| Tetsuwan Scientific | Стартап, работающий с ИИ для химии | Автоматизация поиска молекул |
| Future House | Некоммерческая инициатива | Ускорение открытий в биологии и химии |
| Консорциум ускорения (Университет Торонто) | Академический проект | Сотрудничество учёных и ИИ для открытия соединений |
Ошибка → Последствие → Альтернатива
-
Ошибка: полагаться только на интернет-данные для обучения моделей.
Последствие: ИИ не может выйти за пределы уже известных знаний.
Альтернатива: собирать новые экспериментальные данные в автономных лабораториях. -
Ошибка: ограничить ИИ только цифровым моделированием.
Последствие: отсутствие практических материалов и технологий.
Альтернатива: совмещение ИИ и роботизированных экспериментов. -
Ошибка: недооценивать важность междисциплинарности.
Последствие: замедление прогресса.
Альтернатива: объединение материаловедения, химии, физики и ИИ.
А что если…
А что если Periodic Labs удастся создать действительно рабочие сверхпроводники нового поколения? Это может перевернуть энергетику, транспорт и квантовые технологии. Но даже если цель не будет достигнута сразу, сама база данных, созданная лабораториями, станет новым фундаментом для развития ИИ-моделей и науки.
Плюсы и минусы проекта
| Плюсы | Минусы |
| Финансирование $300 млн и поддержка топ-инвесторов | Высокие риски: открытие новых материалов может занять десятилетия |
| Уникальная команда из Google, OpenAI и Microsoft | Неопределённость коммерческих перспектив |
| Автоматизация науки и генерация новых данных | Возможные этические и правовые вопросы |
| Потенциал для революции в энергетике и электронике | Большая конкуренция в сфере ИИ и материаловедения |
FAQ
Почему именно сверхпроводники стали первой целью?
Они критически важны для энергетики, квантовых компьютеров и высокотехнологичной электроники.
Чем отличается Periodic Labs от OpenAI или DeepMind?
Здесь ИИ не только обучается на данных, но и сам создаёт новые данные, проводя физические эксперименты.
Можно ли ожидать быстрых результатов?
Научные открытия требуют времени, но даже первые шаги могут дать полезные материалы для электроники и энергетики.
Мифы и правда
-
Миф: ИИ может заменить учёных полностью.
Правда: ИИ ускоряет исследования, но направляет его человек. -
Миф: сверхпроводники уже решены.
Правда: существующие материалы требуют экстремально низких температур. -
Миф: такие проекты — только пиар.
Правда: инвесторы вложили $300 млн, что подтверждает серьёзность намерений.
Исторический контекст
-
2023 — GNoME открывает 2 млн новых кристаллов.
-
2023 — первые проекты по применению ИИ в химии (Future House, Toronto Consortium).
-
2024 — рост интереса венчурных фондов к автоматизированным лабораториям.
-
2025 — запуск Periodic Labs с $300 млн.
3 интересных факта
-
Сверхпроводники нового поколения могут сделать энергосети почти без потерь.
-
Роботизированные лаборатории способны работать круглосуточно, генерируя данные быстрее, чем команды людей.
-
В команде Periodic Labs собрались специалисты, стоявшие у истоков ChatGPT и крупнейших материаловедческих ИИ-проектов.
Подписывайтесь на NewsInfo.Ru
