Отпечаток пальца
Отпечаток пальца
Олег Белов Опубликована сегодня в 13:26

Поднеси руку — и готово: Сбербанк запускает оплату по венам ладони

"Сбербанк" запускает оплату по изображению ладони — пилот уже идёт

Биометрическая идентификация в России выходит на новый уровень. "Сбербанк" готовит запуск системы оплаты по изображению ладони — технологии, которая позволит оплачивать покупки буквально одним движением руки. Как сообщило издание "Коммерсантъ", пилотные испытания уже идут, и первые результаты показывают, что метод не только удобен, но и безопасен.

Как работает оплата по ладони

Система основана на анализе уникального рисунка капиллярной сетки ладони. В отличие от привычных отпечатков пальцев, эти данные невозможно подделать — они индивидуальны даже у близнецов. Считывание происходит на расстоянии 10-15 сантиметров, а не 40-60, как в случае с оплатой по лицу, что делает процесс быстрее и комфортнее.

"Идентификация клиента реализована по тем же принципам, что и при оплате по лицу", — пояснил первый заместитель председателя правления Кирилл Царёв.

Новая технология не требует установки дополнительных инфракрасных сенсоров — её можно активировать на тех же терминалах, где уже работает система "оплата улыбкой". Это значительно ускоряет внедрение и снижает издержки для банковской сети.

Возвращение к идее десятилетней давности

Интересно, что ещё десять лет назад "Сбербанк" уже экспериментировал с биометрией по венозной карте ладони. Но нынешний проект базируется на современной технической платформе и интегрируется с другими цифровыми сервисами банка. Тогда речь шла о локальных пилотах, а теперь — о масштабном решении с потенциалом внедрения во всех офисах и торговых точках партнёров.

Кто ещё готов к биометрии

Чтобы банки могли использовать биометрические данные клиентов, им необходимо создать собственные системы и получить векторы у Центра биометрических технологий — оператора Единой биометрической системы (ЕБС).

На данный момент такие коммерческие платформы уже есть у:
• "Сбербанка";
• ВТБ;
• "Т-Банка";
• банка "Ак Барс".

Свою систему разрабатывает и Альфа-банк. Пока все они ориентированы на распознавание по лицу, но появление технологии ладоней открывает новую нишу — особенно для офлайн-платежей и банкоматов.

Почему ладонь надёжнее

Независимый эксперт Максим Митусов отмечает, что по уровню безопасности этот способ не уступает другим видам биометрии, а в некоторых случаях даже превосходит их.

"Анализируется капиллярная сетка ладони, которая сложнее и разнообразнее отпечатка пальца", — пояснил эксперт.

Фактически речь идёт о внутреннем биометрическом признаке, который невозможно сфотографировать или скопировать без прямого взаимодействия. Даже при использовании фотографии руки система не сработает: камера считывает объёмную структуру под кожей.

Преимущества для пользователей

Многие клиенты настороженно относятся к передаче изображения лица, опасаясь утечек или несанкционированного использования. По мнению главы ассоциации "Финансовые инновации" Романа Прохорова, технология ладоней вызывает больше доверия у потребителей.

"Пользователи могут спокойнее относиться к передаче биометрии ладоней, чем к передаче изображений лиц", — отметил Прохоров.

Ещё одно преимущество — простота процедуры. Для оплаты достаточно поднести руку к терминалу, не снимая перчатку, если она тонкая, или не вынимая телефон из кармана. Система мгновенно сопоставляет изображение ладони с зашифрованным эталоном и проводит операцию.

Что нужно банкам для внедрения

По словам экспертов, запуск новой технологии потребует минимальных изменений в инфраструктуре. Банкам предстоит:

  1. Собирать биометрические образцы вен ладоней клиентов.

  2. Обновить программное обеспечение терминалов.

  3. Настроить защиту каналов передачи данных.

"Банку придётся заново собирать биометрические образцы вен ладоней и доработать программное обеспечение", — подчеркнул Роман Прохоров, добавив, что эти доработки не будут масштабными.

Экономика и стратегическое значение

Как отметил Кирилл Царёв, "Сбербанк" планирует представить "готовое к масштабированию промышленное решение с понятной экономикой". Это значит, что технология должна быть не просто экспериментом, а полноценной частью экосистемы банка — от терминалов до банкоматов и мобильных сервисов.

Для банка биометрия по ладони даёт не только удобство клиентам, но и возможность снизить зависимость от Единой биометрической системы. Как пояснил Максим Митусов, сбор данных ладоней не требует разрешения Центробанка — банк может хранить их локально и использовать исключительно в своих целях.

Плюсы и минусы системы

Плюсы Минусы
Быстрая и бесконтактная оплата Требуется повторная регистрация биометрии
Высокая точность идентификации Ограниченная совместимость со старыми устройствами
Повышенная конфиденциальность Пока доступна не во всех регионах
Возможность локальной обработки данных Необходимость обновления ПО терминалов

Мифы и правда

Миф: биометрия по ладони небезопасна.
Правда: используется уникальная капиллярная карта, недоступная для копирования.

Миф: новая технология потребует сложного оборудования.
Правда: работает на тех же терминалах, что и оплата по лицу.

Миф: данные ладоней будут передаваться в ЕБС.
Правда: банк собирает биометрию для собственных нужд, без участия внешних операторов.

А что если система станет массовой?

Если оплата по ладони распространится по всей сети "Сбера", это может стать шагом к созданию биометрического идентификатора нового поколения. В перспективе он может заменить не только карту, но и паспорт для ряда операций. Аналитики считают, что такая технология способна упростить обслуживание клиентов в банкоматах, кассах, терминалах и даже при входе в офисы банка.

Интересные факты

  1. Технология считывает ладонь за доли секунды и работает даже при слабом освещении.

  2. В Японии аналогичные системы уже применяются в аэропортах для ускоренного досмотра пассажиров.

  3. По оценке экспертов, уровень ошибок при идентификации по ладони не превышает 0,001%.

Исторический контекст

Первая система биометрии по венозной карте ладони появилась в Японии в начале 2000-х. Её разработала компания Fujitsu для банкоматов, чтобы повысить безопасность операций. Позже подобные решения начали тестировать в банках Европы и США. В России "Сбербанк" стал первым крупным игроком, внедрившим технологию ещё в 2015 году, но тогда проект не получил широкого распространения из-за высокой стоимости оборудования. Теперь, с обновлённой платформой, у него есть шанс на второе дыхание.

Подписывайтесь на NewsInfo.Ru

Читайте также

Руководители Ford и Fortescue отметили высокий уровень роботизации на китайских заводах — The Telegraph сегодня в 16:23
Конвейеры без людей: как Китай оставит Запад без работы и прибыли

Роботизация и высокие технологии в Китае стремительно меняют глобальный рынок, заставляя западные компании пересматривать стратегии и инвестиции.

Читать полностью »
Media Creation Tool перестала работать на Windows 10 сегодня в 15:17
Microsoft сбросила передачу: баг в MCT затрудняет установку Windows 10 и 11

Официальная утилита Media Creation Tool версии 26100.6584 даёт сбой на Windows 10. Microsoft обещает исправление — пока пользователям остаются альтернативы вроде Rufus.

Читать полностью »
Эксперты DxOMark оценили фронтальную камеру iPhone 17 Pro как лучшую в мире сегодня в 14:18
Селфи как у звёзд: какие iPhone 17 Pro установил новые стандарты

Фронтальная камера iPhone 17 Pro установила рекорд DxOMark и стала эталоном для селфи, задав новый стандарт качества для смартфонов.

Читать полностью »
Samsung AI представила Tiny Recursive Model — ИИ с 7 млн параметров, обошедший крупные системы сегодня в 12:12
7 миллионов параметров против миллиардов: Samsung показал, что сила — в повторении

Samsung показала, что интеллект не зависит от масштаба: их новая Tiny Recursive Model с 7 млн параметров обошла гигантов, доказав, что эффективность — это и есть будущее ИИ.

Читать полностью »
Сервисные компании внедряют СОП и скрипты продаж на базе ChatGPT сегодня в 11:16
Не выгорайте на e-mail: шаблоны, которые спасают нервы и продают снова

Рутина тормозит сервисный бизнес, а клиенты ждут стабильности и скорости. Пошагово разбираем, как превратить ChatGPT в «двигатель» онбординга, продаж и статусов без потери человечности.

Читать полностью »
ИИ всё активнее применяется в сфере психического здоровья — нужен осознанный подход сегодня в 10:17
От поддержки к подмене: как ИИ меняет психотерапию — и что об этом забывают сказать

ИИ всё чаще используется в психотерапии, но спор о «слишком большом количестве разговоров» не решает главного. Разбираем, где ИИ помогает, где мешает и как выстроить гибридную модель без розовых очков.

Читать полностью »
Исмаэль Вриксен: 40% рабочих навыков устареют к 2030 году сегодня в 9:17
Университеты не успели — их место заняли блогеры: кто теперь учит миру работать

К 2030 году экономика создателей вырастет до 600 миллиардов долларов. Кто заменит университеты, как творцы меняют рынок образования и почему навыки важнее дипломов — читайте в материале.

Читать полностью »
Sora-2 и другие ИИ-видеогенераторы ставят под угрозу доверие к визуальным доказательствам сегодня в 8:16
Глаз больше не главный судья: как ИИ-видео ломает восприятие

Когда видео нельзя отличить от реальности, «увидел — поверил» перестаёт работать. Как перестроить привычки и системы, чтобы снова опереться на истину?

Читать полностью »