
Альтман на Тайване тайно запускает свой "чип Апокалипсиса" — Nvidia уже нервничает
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно совершил визит на Тайвань, где провёл закрытые встречи с руководителями TSMC и Foxconn. По данным WccfTech, мероприятие носило "секретный" характер и не освещалось официально.
Главные темы переговоров — масштабный проект Stargate, который должен стать крупнейшей американской инициативой по созданию дата-центров для искусственного интеллекта, а также планы компании по выпуску собственных специализированных чипов.
Почему OpenAI ищет новые мощности
Рост популярности ChatGPT и других ИИ-моделей привёл к резкому росту потребности в вычислительных ресурсах. OpenAI уже заключила многомиллиардные соглашения с Nvidia и Coreweave на поставку GPU и серверных решений. Однако этих мощностей в долгосрочной перспективе недостаточно.
Stargate задуман как сеть дата-центров в партнёрстве с Oracle и SoftBank, ориентированная на обслуживание следующего поколения ИИ. Предварительная оценка проекта — около $500 млн.
Роль Foxconn и TSMC
-
Foxconn уже является ключевым интегратором решений Nvidia для дата-центров. Именно её оборудование в стойках будет использоваться в Stargate.
-
TSMC рассматривается как главный партнёр для выпуска собственных чипов OpenAI. Если ранее обсуждалось сотрудничество с Broadcom, то теперь компания собирается взять проектирование под свой контроль и отдать производство тайваньскому гиганту.
Ожидается, что OpenAI будет использовать 3-нм техпроцесс TSMC, а первые чипы могут появиться к 2026 году.
Сравнение подходов к ИИ-чипам
Компания | Стратегия | Производство | Особенности |
Nvidia | GPU общего назначения | TSMC | Лидер рынка, высокая цена |
TPU (собственные ASIC) | TSMC | Оптимизировано под обучение ИИ | |
OpenAI | Собственный ASIC (в разработке) | TSMC (план) | Заточено под архитектуру GPT |
Microsoft | Проект Maia | TSMC | Используется в Azure |
Amazon | Graviton / Trainium | TSMC | Решения для облаков AWS |
Ошибка → Последствие → Альтернатива
-
Ошибка: полагаться только на Nvidia.
Последствие: зависимость от одного поставщика и высокие затраты.
Альтернатива: разработка собственного чипа с TSMC. -
Ошибка: вести проект только через Broadcom.
Последствие: ограничения по архитектуре и гибкости.
Альтернатива: самостоятельный дизайн с привлечением бывших инженеров Google TPU. -
Ошибка: недооценить роль дата-центров.
Последствие: нехватка мощности для обучения моделей.
Альтернатива: Stargate и масштабирование облачных решений.
А что если…
А что если OpenAI сможет выпустить собственные ASIC? Тогда компания станет менее зависимой от Nvidia и сможет быстрее обучать модели вроде GPT-6 и GPT-7. Но если проект провалится, OpenAI придётся снова закупать GPU на перегретом рынке, где доминирует Nvidia.
Плюсы и минусы стратегии OpenAI
Плюсы | Минусы |
Контроль над собственным чипом | Высокая стоимость R&D |
Снижение зависимости от Nvidia | Риски задержки проекта |
Партнёрство с TSMC и Foxconn | Конкуренция с Google и Microsoft |
Возможность оптимизации под GPT | Необходимость поддержки инфраструктуры |
Stargate как крупнейший дата-центр | Зависимость от внешних инвесторов |
FAQ
Что такое проект Stargate?
Это сеть дата-центров OpenAI для обслуживания будущих ИИ-моделей, стоимостью около $500 млн.
Почему важна встреча с TSMC?
TSMC — мировой лидер в производстве чипов по передовым техпроцессам, именно они могут выпускать ASIC OpenAI.
Когда появятся собственные чипы OpenAI?
Не ранее 2026 года, при использовании 3-нм технологии.
Мифы и правда
-
Миф: OpenAI полностью откажется от Nvidia.
Правда: GPU Nvidia останутся важным элементом, но ASIC снизят зависимость. -
Миф: Stargate — это продукт для потребителей.
Правда: это инфраструктура для дата-центров и обучения моделей. -
Миф: собственные чипы сразу сделают OpenAI лидером.
Правда: конкуренты (Google, Microsoft, Amazon) уже реализуют подобные проекты.
Три интересных факта
-
OpenAI привлекла специалистов, работавших над TPU Google.
-
Nvidia остаётся крупнейшим поставщиком GPU, но спрос уже превышает предложение.
-
3-нм техпроцесс TSMC используется также для последних процессоров Apple.
Исторический контекст
-
2017: Google представила TPU как альтернативу GPU.
-
2019: Microsoft и Amazon начали создавать собственные чипы для облаков.
-
2023: OpenAI заключила крупнейшие контракты с Nvidia.
-
2025: визит Альтмана на Тайвань и обсуждение Stargate.
-
2026+: возможный старт производства чипов OpenAI на базе TSMC.
Подписывайтесь на NewsInfo.Ru