Искусственный интеллект расшифровывает прошлое: как Aeneas помогает понять древние надписи

Что общего между граффити на стенах древнего Рима и современными поисковыми системами? Оказывается, и те, и другие помогают нам понять прошлое. В Римской империи надписи были везде: от монументальных сооружений до обычных предметов быта.

Политические граффити, любовные послания, надгробные эпитафии, торговые записи, приглашения на праздники и даже магические заклинания — все это вырезалось на камне, металле и керамике, оставляя нам уникальную возможность заглянуть в повседневную жизнь древнего мира. Но что делать, если эти надписи повреждены, стерты или просто неполны?

Раньше историкам приходилось тратить недели, а то и месяцы, вручную анализируя тысячи надписей, чтобы найти схожие по формулировкам, синтаксису или месту обнаружения. К счастью, теперь на помощь приходит искусственный интеллект!

Aeneas: ИИ, который расшифровывает прошлое

Команда исследователей представила в журнале Nature революционное решение: Aeneas, первую в мире модель искусственного интеллекта, способную анализировать и контекстуализировать древние надписи. Этот инструмент, разработанный совместно с Университетом Ноттингема при участии специалистов из других университетов, открывает новые горизонты в изучении латинской эпиграфики.

Aeneas ускоряет процесс поиска "текстовых параллелей" до нескольких секунд, анализируя тысячи записей и выявляя связи, которые помогают ученым точнее интерпретировать даже самые фрагментарные надписи.

Названный в честь мифологического героя Энея, этот ИИ стал развитием более ранней системы Ithaca, созданной для реставрации, датировки и локализации древнегреческих надписей. Однако Aeneas пошел дальше: он не только восстанавливает поврежденные тексты, но и помещает их в исторический контекст, помогая исследователям делать более глубокие выводы о прошлом.

Что умеет Aeneas?

Вот лишь некоторые ключевые возможности этой модели:

• Превращает каждую надпись в своего рода "исторический отпечаток", выявляя глубинные связи между текстами.
• Определяет происхождение надписи, анализируя не только текст, но и изображение объекта, на котором она выгравирована.

Впервые умеет восстанавливать пропуски в тексте, даже если неизвестно количество отсутствующих символов — это критически важно для работы с сильно поврежденными материалами.

Aeneas — это мультимодальная нейросеть, обрабатывающая как текст, так и изображение артефакта. Для обучения модели исследователи объединили данные из крупнейших эпиграфических баз, создав единый набор Latin Epigraphic Dataset (LED) с более чем 176 000 латинских надписей.

Результаты тестирования

В ходе тестирования модель показала впечатляющие результаты: точность 73% при восстановлении пропусков длиной до 10 символов и 58% — даже когда длина утраченного фрагмента неизвестна.

В локализации надписей Aeneas правильно определял одну из 62 римских провинций в 72% случаев, а при датировке его погрешность составила всего 13 лет по сравнению с оценками историков.

Одним из самых ярких примеров стало исследование Res Gestae Divi Augusti, автобиографии императора Августа, датировка которой десятилетиями оставалась предметом споров. Aeneas не только выявил два хронологических пика (около 10-1 гг. до н. э. и 10-20 гг. н. э.), но и связал текст с другими документами эпохи, показав, как идеология империи отражалась в разных источниках.

Доступность и практическое применение

Чтобы оценить эффективность Aeneas, 23 историка протестировали систему. Результаты показали, что сочетание экспертных знаний с подсказками ИИ значительно улучшает точность интерпретации.

"Параллели, найденные Aeneas, полностью изменили мое восприятие надписи. Модель обнаружила детали, которые стали ключевыми для ее восстановления и датировки", — отметил один из участников тестирования.

Для широкого доступа разработчики запустили бесплатную интерактивную версию Aeneas на сайте predictingthepast. com, доступную исследователям, студентам и музейным работникам. Код и данные модели опубликованы в открытом доступе, что позволяет адаптировать ее для работы с другими древними языками и носителями, такими как папирусы или монеты.

Параллельно команда обновила систему Ithaca для греческих надписей, добавив в нее функции Aeneas. Также разработаны учебные программы для интеграции этих инструментов в образование в рамках инициатив ЕС и ЮНЕСКО по развитию цифровых компетенций.

Этот прорыв в области искусственного интеллекта открывает новую главу в изучении античности, позволяя ученым быстрее и точнее расшифровывать послания, оставленные нам древними цивилизациями.

Три интересных факта о древнеримских надписях:

• Надписи на стенах домов в Помпеях рассказывают о политических кампаниях и даже о предвыборных лозунгах кандидатов.
• Древние римляне использовали надписи не только для официальных целей, но и для выражения личных чувств, например, для признаний в любви.
• Надписи на надгробиях часто содержали информацию о профессии умершего, его достижениях и личных качествах.