против ДТП: как Яндекс борется с человеческим фактором на дорогах

Компания «Яндекс» активно развивает технологии автономного транспорта, чтобы снизить число аварий на дорогах. По словам Арслана Урташева, технического директора направления беспилотных технологий, основная причина ДТП — человеческий фактор: усталость, невнимательность или ошибки водителей. Искусственный интеллект действует стабильнее, снижая риски, отмечает он.

Современные беспилотные автомобили «Яндекса» оснащены лидарами, радарами и камерами. Лидары сканируют окружение, создавая детализированную 3D-карту. Радары работают в любую погоду, а камеры распознают разметку, светофоры и другие объекты. Данные обрабатываются в реальном времени алгоритмами компьютерного зрения.

Обучение искусственного интеллекта проходит в несколько этапов. На первом система изучает поведение профессиональных водителей. Затем модель тестируется в симуляторе, где создаются тысячи сложных ситуаций. Это позволяет отработать все сценарии без риска для людей. Как подчеркивает Урташев, одних симуляций недостаточно: каждое обновление проверяется в реальных условиях.

Особое внимание уделяется грузовым перевозкам. Для грузовиков разрабатываются специальные сенсорные системы и математические модели, учитывающие массу, габариты и динамику прицепов. Алгоритмы адаптируются к погоде, рельефу и типу груза.

Для прогнозирования поведения других участников движения используются ML-модели на основе архитектуры transformer. Встроенные системы безопасности предотвращают рискованные действия, например, резкое сокращение дистанции.

В будущем «Яндекс» планирует усовершенствовать сенсоры, повысить реалистичность симуляций и расширить использование технологии в грузоперевозках. По словам Урташева, чем больше беспилотных автомобилей появится на дорогах, тем безопаснее станет движение.