Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Олег Белов Опубликована сегодня в 11:18

Каждый отдел со своей правдой: почему компании не видят полной картины бизнеса

К2Тех: 68% компаний в России не получают целостной картины бизнеса из-за "зоопарка систем"

Компания К2Тех представила результаты опроса, проведённого на конференции "Tech2b: путь реалиста". Исследование охватило более 300 руководителей и ИТ-специалистов средних и крупных компаний из разных отраслей российской экономики. Главный вывод: автоматизация в бизнесе буксует из-за разрозненных решений и отсутствия единого контура управления данными.

Основная проблема — фрагментация систем

По данным исследования, 68% компаний не могут получить целостную картину бизнеса. Причина — использование множества несвязанных решений, каждое из которых работает автономно. В результате управленческие и стратегические решения принимаются медленнее, чем требуют реалии рынка.

Эта ситуация известна как "зоопарк систем": десятки приложений и сервисов не взаимодействуют друг с другом.

Другие барьеры автоматизации

Кроме фрагментации данных, участники опроса назвали ещё несколько серьёзных препятствий:

  • Высокие скрытые затраты на поддержку разрозненных систем - 47% компаний отмечают, что совокупная стоимость владения выше ожидаемой.

  • Технический долг - 33% признались, что устаревшие системы и решения мешают развитию и не позволяют быстро масштабироваться.

ИТ-бюджеты: рост не для всех

В 2026 году компании осторожно подходят к цифровизации.

  • Лишь треть организаций увеличивает ИТ-инвестиции.

  • Примерно столько же фиксирует стагнацию бюджетов.

  • Ещё треть сокращает расходы на технологии.

В таких условиях бизнес чаще предпочитает оптимизацию уже существующих решений вместо дорогих внедрений "с нуля".

Приоритеты компаний

Несмотря на ограниченные бюджеты, внедрение искусственного интеллекта остаётся в числе главных приоритетов: 51% респондентов планируют развивать ИИ-решения. Однако руководители подчеркивают: без качественного управления данными такие проекты будут малоэффективны.

Для 46% компаний ключевая цель — оптимизация текущих ИТ-систем и снижение затрат на поддержку.

Решение проблемы: единый слой управления

74% респондентов считают, что основной путь преодоления разобщённости — сквозная интеграция систем и создание единого контура управления данными. Речь идёт не о полной замене всех решений (что слишком дорого), а о внедрении дополнительного слоя, который объединяет данные и процессы поверх существующих систем.

Сравнение: традиционный подход и интеграция

Подход Особенности Недостатки
Замена всех систем Новая единая архитектура Высокая стоимость, долгий проект
Сквозная интеграция Единый слой управления поверх текущих решений Требует сильной ИТ-команды и грамотного проектирования

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ошибка: продолжать использовать десятки разрозненных систем.

  • Последствие: задержки в принятии решений, рост затрат.

  • Альтернатива: единый слой управления данными.

  • Ошибка: полностью игнорировать технический долг.

  • Последствие: блокировка масштабирования бизнеса.

  • Альтернатива: поэтапное обновление и модернизация инфраструктуры.

  • Ошибка: сокращать цифровые бюджеты без стратегии.

  • Последствие: отставание от конкурентов.

  • Альтернатива: точечные инвестиции в ИИ и интеграцию данных.

А что если компании не начнут интегрировать данные?

В этом случае разрыв между бизнесом и конкурентами будет только расти. Компании с единым управлением данными смогут быстрее реагировать на изменения рынка, оптимизировать расходы и внедрять ИИ-инструменты. Остальные рискуют застрять в технологической стагнации.

Плюсы и минусы единого контура управления

Плюсы Минусы
Целостная картина бизнеса Высокие требования к квалификации специалистов
Ускорение принятия решений Затраты на интеграцию
Возможность внедрения ИИ Необходимость изменения процессов
Снижение технического долга Потребность в сильной поддержке ИТ-службы

FAQ

Почему компании не заменяют системы целиком?
Это дорого и рискованно. Гораздо проще наладить интеграцию поверх существующих решений.

Можно ли внедрить ИИ без управления данными?
Можно, но эффективность будет низкой. Алгоритмы будут работать на разрозненной информации.

Как быстро окупается интеграция?
Зависит от масштаба компании. В среднем сокращение скрытых затрат и ускорение процессов видны уже через 1-2 года.

Мифы и правда

  • Миф: автоматизация требует миллиардных вложений.

  • Правда: современные подходы позволяют оптимизировать текущие системы и инвестировать точечно.

  • Миф: достаточно внедрить ИИ, чтобы ускорить бизнес.

  • Правда: без качественных данных ИИ не даёт ценности.

  • Миф: интеграция сложнее, чем полная замена.

  • Правда: интеграция дешевле и быстрее, при этом сохраняет привычные процессы.

3 интересных факта

  1. Более половины компаний в России включают ИИ в стратегию на 2026 год, несмотря на сокращение бюджетов.

  2. 74% руководителей считают, что сквозная интеграция важнее замены систем.

  3. "Зоопарк" решений — главный фактор задержек в управленческих процессах по версии 68% компаний.

Исторический контекст

  • 2010-е: компании активно внедряют локальные ИТ-решения, создавая "зоопарк" систем.

  • 2020-е: тренд на цифровизацию и переход к ИИ.

  • 2024: принятие законов и мер по поддержке цифровой трансформации в РФ.

  • 2025: компании делают ставку на интеграцию и единый слой управления.

Подписывайтесь на NewsInfo.Ru

Читайте также

Министерство энергетики США отозвало 321 грант на 7,56 млрд долларов в сфере чистой энергетики сегодня в 2:26

321 выстрел в зелёную экономику: что стоит за массовой отменой грантов в США

Министерство энергетики США аннулировало сотни грантов на миллиарды долларов. Под ударом оказались водородные хабы и проекты улавливания углерода.

Читать полностью »
Представитель Amazon Терренс Кларк заявил о возобновлении Prime Air после инцидента сегодня в 1:18

Дронов не остановить даже кранами: что задумала Amazon, несмотря на падения и скандалы

Amazon возвращает доставку дронами в Аризоне после расследования недавней аварии. Что изменится в сервисе и сможет ли компания масштабировать Prime Air?

Читать полностью »
Правительство РФ выделит 26 млрд руб. на БАС в 2026 году против 39,3 млрд в 2025-м сегодня в 0:17

Дроны полетят, но без пилотов: Россия урезает бюджет на подготовку кадров почти в 10 раз

Финансирование нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» в 2026–2028 годах сократится. Больше всего денег получит серийное производство, а НИОКР и подготовку кадров урежут.

Читать полностью »
Лента OpenAI Sora заполнилась дипфейками Сэма Альтмана уже через сутки после запуска вчера в 23:23

Sora вышла — и интернет захлестнули дипфейки Альтмана среди свиней и покемонов

Новое приложение Sora от OpenAI стало фабрикой дипфейков: пользователи публикуют видео с Альтманом, Пикачу и даже Кеннеди. Но веселье грозит обернуться катастрофой.

Читать полностью »
Morgan Stanley: спрос на iPhone 17 превысил прогнозы после старта продаж вчера в 22:23

Очереди дольше зимы: как спрос на iPhone 17 побил даже самые смелые прогнозы

Спрос на iPhone 17 превысил ожидания аналитиков, а интерес к Pro-версиям побил рекорды. Но у линейки есть и свои слабые звенья.

Читать полностью »
Сооснователь Whizz: из-за иммиграционных рейдов в Чикаго курьеры возвращают электровелосипеды вчера в 21:28

"Они боятся": курьеры массово бросают велосипеды после рейдов в Чикаго — бизнес в панике

Иммиграционные рейды в США парализовали доставку еды в Чикаго. Курьеры возвращают велосипеды Whizz, а компания теряет бизнес из-за страха работников.

Читать полностью »
Эксперты портала вчера в 20:17

Кто сказал, что мощный гейминг — только для богатых? Вот три ноутбука дешевле сотни тысяч

Три игровые модели ноутбуков дешевле 100 тысяч рублей: сравнение характеристик, советы по выбору и ответы на главные вопросы геймеров.

Читать полностью »
Голливуд раскритиковал виртуальную актрису Тилли Норвуд, созданную ИИ вчера в 19:18

Голливуд в шоке: новая звезда кино — не человек, а ИИ-модель по имени Тилли Норвуд

Виртуальная актриса Тилли Норвуд вызвала бурю споров в Голливуде. SAG-AFTRA и Эмили Блант предупреждают: ИИ может обесценить человеческое мастерство.

Читать полностью »