Учёные нашли способ предотвратить массовую гибель урожая подсолнечника

Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали инновационную систему для ранней диагностики болезней подсолнечника на основе ансамбля нейронных сетей и искусственного интеллекта.

Новая технология позволяет с высокой точностью (97,02%) выявлять распространенные заболевания, такие как мучнистая роса и серая гниль, по изображениям полей. Основная цель системы — помочь сельхозпроизводителям предотвратить значительные потери урожая, которые могут достигать 100%, если не предпринять своевременные меры.

Подсолнечник является важной масличной культурой для российской агроиндустрии, продукты переработки которой широко применяются не только в пищевой промышленности, но и в косметической, фармацевтической и химической отраслях. Однако, несмотря на его значимость, культура подвержена множеству заболеваний, требующих постоянного фитосанитарного контроля, что является трудоемкой задачей. В этой связи предложенная система мониторинга на основе нейронных сетей представляет собой революционное решение, существенно упрощающее процесс диагностики и снижая затраты на контроль, сообщает РИА Новостей.

Система анализирует реальные полевые снимки с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), предоставляя данные о состоянии растений в режиме реального времени. По словам младшего научного сотрудника СКФУ Валентины Бабошиной, данная разработка может быть адаптирована для диагностики заболеваний других сельскохозяйственных культур, что делает ее универсальной и пригодной для использования на разных типах полей. В перспективе планируется усовершенствование системы за счет внедрения методов сегментации изображений, что позволит нейросетям точнее фокусироваться на пораженных участках листьев.

Фото: commons.wikimedia.org/Андрей Малков (Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International license)