ИИ, который сам достраивает тени, глубину и отражения — и делает это лучше дизайнеров

Компания Shikun представила Kaleido - революционную модель генерации изображений, которая меняет подход к визуализации объектов и сцен. В отличие от традиционных систем, Kaleido обучается не на 3D-структурах, а на видео и многовидовых данных, что делает её гибче, быстрее и масштабируемее.

Что делает Kaleido уникальной

Главное отличие Kaleido — в том, что она не требует предварительной 3D-модели или точечной разметки сцены. Модель извлекает пространственные закономерности прямо из видеопотоков и многовидовых изображений, создавая детализированные фотореалистичные реконструкции. Это открывает путь к новой категории генеративных систем, способных воспринимать мир так же, как человек — через визуальные наблюдения.

Благодаря этой архитектуре Kaleido превосходит предыдущие модели при ограниченном числе входных видов и впервые достигает качества уровня InstantNGP в режиме zero-shot - то есть без предварительного обучения на похожих данных.

Модель способна точно воспроизводить объекты и сцены, даже если ранее не сталкивалась с аналогичными визуальными материалами, — отмечают разработчики Shikun.

Технологическая основа: от нейронного рендеринга к world modeling

Kaleido сочетает методы нейронного рендеринга, оптической реконструкции и world modeling - направления, стремящегося научить ИИ понимать структуру окружающего мира. Такая комбинация позволяет не просто восстанавливать визуальные сцены, но и интерпретировать физику объектов, освещение и текстуру.

В отличие от классических 3D-рендеров, модель умеет автоматически дорисовывать недостающие фрагменты, корректируя тени, отражения и глубину поля. Это делает результат особенно реалистичным, даже при работе с неполными данными.

Применение Kaleido

Kaleido ориентирована на разработчиков, дизайнеров и специалистов по визуализации, которым нужны точные и гибкие инструменты для работы с изображениями и видео.

Сферы применения впечатляют:

• Игровая индустрия - создание процедурных миров и фотореалистичных персонажей без ручного моделирования.

• AR/VR - генерация интерактивных 3D-пространств в реальном времени.

• Архитектура и дизайн - визуализация проектов по видео или фотографиям.

• Индустриальный рендеринг - симуляции для робототехники, автомобильного и производственного дизайна.

Сравнение технологий

Почему Kaleido — это шаг вперёд

1. Zero-shot рендеринг. Модель не нуждается в обучении на каждой новой сцене.

2. Автоматическое дополнение данных. Kaleido способна достраивать скрытые области и корректировать перспективу.

3. Гибкость и масштабируемость. Один алгоритм подходит и для архитектурных проектов, и для игровых движков.

4. Ускоренная генерация. Система создаёт изображение быстрее, чем традиционные методы нейронного рендеринга.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: Полагаться только на 3D-модели при создании фотореалистичных сцен.

• Последствие: Высокая стоимость и долгий цикл подготовки данных.

• Альтернатива: Использование Kaleido, которая учится на видео и фото, снижая порог входа для дизайнеров и студий.

А что если…

А что если Kaleido станет основой новых генеративных игровых движков? Вместо ручного моделирования мира художники смогут просто загрузить видео или фото, а модель сама создаст объёмное, реалистичное пространство. Это может полностью изменить подход к созданию контента — от фильмов до образовательных симуляторов.

Плюсы и минусы Kaleido

FAQ

В чём отличие Kaleido от Stable Video или Runway Gen-3?
Kaleido ориентирована не на анимацию, а на трёхмерную реконструкцию и фотореалистичный рендеринг сцен, создавая физически точное изображение.

Можно ли использовать Kaleido в реальном времени?
Да, архитектура world modeling позволяет обрабатывать видеопотоки с низкой задержкой, что делает её пригодной для VR и интерактивных приложений.

Где модель доступна?
Shikun планирует открыть API для разработчиков в 2026 году и интегрировать Kaleido в профессиональные движки визуализации.

Мифы и правда

Миф: Без 3D-моделей невозможно добиться фотореализма.
Правда: Kaleido доказывает обратное — видео и многовидовые данные дают модели больше реализма, чем ручная геометрия.

Миф: Генеративный рендеринг не подходит для архитектуры.
Правда: Kaleido уже демонстрирует архитектурные сцены с точными пропорциями и текстурами.

Миф: Такие модели заменят художников.
Правда: Они станут инструментом, ускоряющим творческий процесс, но не отменяющим роль человека.

Исторический контекст

Путь от NeRF (Neural Radiance Fields) до Kaleido занял всего несколько лет. Если NeRF впервые научился восстанавливать объекты по фотографиям, то Kaleido делает следующий шаг — понимает мир как динамическую систему, объединяя свет, движение и форму. Эта технология становится ключом к будущим виртуальным вселенным, где каждая сцена может быть сгенерирована из нескольких секунд видео.

3 интересных факта

• Kaleido обучалась на мультимодальных наборах данных, включающих более 50 тысяч часов видео.
• В zero-shot режиме модель генерирует изображение за менее чем 2 секунды.
• Shikun планирует интеграцию Kaleido в игровые движки Unreal Engine и Unity.