Математическая точность подлинника

Главным плюсом этого изобретения является то, что для исследовательских работ или для определения подлинности картины в судебном порядке не требуются образцы краски, поэтому ученым не обязательно даже прикасаться к шедеврам живописи - достаточно цифровой камеры и специальных компьютерных программ. Как сообщил Хэни Фарид (Hany Farid) из Дармутского Колледжа (Dartmouth College) (США), специализирующегося в прикладной математике и вычислительной технике, «мы просто прохаживаемся вокруг и делаем фотографии». Компьютерная программа обрабатывает цифровое изображение, определяя такие статистические характеристики, как сила нажима, направление или длина мазка и даже равномерность картины. Эти параметры подвергаются статистическому анализу, то есть сравниваются с тем, что известно о стиле данного художника. Программа предназначена для анализа фотографий с высоким качеством графических и живописных изображений. Фотография сжимается в размерах и раскладывается на несколько составляющих частей. Цветные изображения переводятся в черно-белые.

Все характеристики сводятся воедино в трехмерном пространстве. Если они принадлежат руке одного художника, то будут находиться в тесной группе «авторских» координат, а если живописное изображение принадлежит другому автору, характеристики будут расположены по-другому.

Х. Фарид и его коллеги подвергли цифровой обработке серию из 8 рисунков фламандского живописца Питера Брейгеля (Pieter Bruegel) и 5 имитаций его работ. Когда ученые сравнили образцы, оказалось, что на работах художника аутентичные «точки» расположены близко друг к другу в форме шара, а «точки» подделок находятся вне этого шара.

Группа ученых также исследовала картину итальянского художника Пьетро Перуджино (Pietro Perugio) «Мадонна с младенцем», написанную около 1500 года. Многие эксперты считают, что ученики Перуджино, в число которых входил сам Рафаэль, внесли вклад в создание этого шедевра. Компьютерный анализ показал, что три из шести голов в композиции принадлежат руке одного человека, предположительно, самому Перуджино, а остальные изображены разными людьми.

Фарид в настоящее время рассчитывает поработать с другими картинами, чье происхождение таит в себе загадки такого рода, вместе с искусствоведами, чье знание работ художников, по его оценке, незаменимо. «Искусствоведы могут то, чего не можем мы – особенное внимание они обращают на то, как написано ухо, рука или ступня для определения достоверности. Но с помощью компьютера можно различить такие тонкие детали, которые мы не можем увидеть своим мозгом».

Фарид считает, что комбинирование экспертизы, которую проводят искусствоведы, с цифровыми технологиями может быть лучшим путем для того, чтобы различить оригинал и подделку. Однако, по мнению профессора, для повсеместного использования цифрового анализа произведений искусства, необходимо дорабатывать программу.

Напомним, что ранее в этом году Фарид совместно с коллегами разработал технологию, с помощью которой можно отличить цифровой снимок от фотографии, измененной посредством редактора изображений, например, Photoshop. Цифровое изображение – это собрание пикселов, каждый из которых содержит числа, соответствующие яркости или цвету. Изменение снимка – вмешательство в основной код изображения, то есть изменение статистики фотографии. Фарид создал статистическую модель, которая находит следы вмешательства такого рода. Можно предположить, что в скором времени мир науки ждут очередные новости из мира цифровых технологий от Дармутского Колледжа.

Алексей Аксакалов, по материалам западной прессы