Забудьте про Google: этот ИИ знает все! Китай раскрыл секрет ускорения научных открытий

Китайская академия наук (CAS) представила модель ScienceOne в рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2025 года, что стало важным шагом в развитии инноваций на основе ИИ.

Эта модель открывает новые горизонты в области научных исследований, предлагая беспрецедентные возможности для анализа данных и автоматизации процессов.

ScienceOne: возможности и функции

ScienceOne представляет собой интеллектуальную платформу, способную анализировать сложные научные данные, включая волновые формы, спектры и поля.

Она также обладает функциями извлечения информации из литературы, логического вывода и управления инструментами, что делает ее универсальным инструментом для исследователей в различных областях. ScienceOne призвана стать интеллектуальной основой для технологических инноваций.

Преодоление ограничений в научных исследованиях

Использование ИИ меняет подходы к фундаментальным исследованиям и ускоряет научные открытия, предлагая новые возможности для решения наиболее сложных задач человечества.

Однако текущие методы часто основаны на адаптации универсальных моделей под узкоспециализированные данные и разработке изолированных инструментов для отдельных областей.

Это создает три ключевые проблемы: фрагментированность научных данных, недостаточные возможности для специализированных расчетов и закрытость исследовательских экосистем.

Коллективные усилия по созданию ScienceOne

Для преодоления этих ограничений двенадцать институтов CAS, включая Институт автоматизации, Центр компьютерных сетевых информационных технологий, Национальную научную библиотеку и другие, совместно разработали ScienceOne.

Модель демонстрирует глубокое понимание сложных научных данных и объединяет ключевые функции для работы с литературой, логического анализа и управления вычислительными инструментами.

Эффективность и области применения

ScienceOne создана на основе китайских открытых базовых моделей с глубокой научной адаптацией. Она включает в себя специализированные инструменты, такие как AlphaFold и MatterGen, и охватывает ключевые принципы и законы в математике, физике, химии, астрономии, науках о Земле и биологии.

Тестирование подтвердило высокую эффективность модели в различных областях, а также ее лидирующие возможности в использовании научных инструментов и логических расчетах.

ScienceOne уже применяется в различных областях: на платформе X-Cell для автоматического определения биологических мишеней, в моделировании частиц на Пекинском электрон-позитронном коллайдере, в прогнозировании молекулярных структур в химии, в координации работы телескопов в астрономии и в проектировании высокоскоростных железнодорожных систем.

Научные агенты на основе ScienceOne

На основе ScienceOne исследователи также разработали два научных агента. Первый помогает ученым анализировать статьи, писать обзоры и оценивать исследовательские темы и методики.

Он имеет доступ к 170 миллионам научных публикаций и данным из открытых источников в реальном времени. Благодаря этому агенту задачи, на которые раньше уходило 3-5 дней, теперь можно выполнить за 20 минут.

Второй агент упрощает использование научных инструментов, автоматически планируя работу более чем 300 вычислительных программ. Он способен самостоятельно определять задачи исследования и выбирать оптимальные инструменты, повышая эффективность научной работы.

Четыре интересных факта:

• ИИ-модель ScienceOne разработана с учетом потребностей различных научных дисциплин.
• ScienceOne способна сократить время проведения исследований в несколько раз.
• Модель интегрирована с крупнейшими научными базами данных Китая.
• ScienceOne продолжает развиваться и совершенствоваться на основе обратной связи от ученых.