Цифровые данные
Цифровые данные
Олег Белов Опубликована 20.10.2025 в 9:27

ИИ ест знания, но не оставляет крошек: Wikipedia теряет читателей из-за Google и чат-ботов

Трафик Wikipedia упал на 8% из-за ответов искусственного интеллекта в поиске

Фонд Wikimedia Foundation, управляющий работой онлайн-энциклопедии Wikipedia, сообщил о заметном снижении числа просмотров страниц реальными пользователями. Главной причиной падения трафика эксперты называют активное внедрение искусственного интеллекта в поисковые системы, которые теперь предоставляют готовые ответы прямо в результатах поиска.

По данным издания 404 Media, этот процесс уже меняет модель потребления знаний в интернете и может серьёзно повлиять на устойчивость самой Wikipedia.

"Современные поисковики и чат-боты формируют готовые сводки информации, устраняя у пользователя необходимость переходить на страницу первоисточника", — отмечают представители Wikimedia Foundation.

Когда поисковики становятся энциклопедией

Раньше путь к знанию проходил через клик — пользователь набирал запрос, переходил по ссылке и читал статью. Сегодня же Google, Bing, Perplexity и другие поисковые сервисы используют встроенные ИИ-модули, которые сразу выдают готовое объяснение.

Эти ответы во многом опираются на материалы Wikipedia, но пользователи их уже не видят. Таким образом, энциклопедия остаётся источником для машин, а не для людей.

Такое "исчезновение кликов" — глобальная тенденция. Исследования показали, что лишь около 1% поисковых запросов теперь завершается переходом по ссылке на первоисточник: большинство пользователей удовлетворяются тем, что им показывает ИИ-сводка.

Почему это тревожный сигнал для Wikipedia

Падение трафика угрожает не только посещаемости сайта, но и всей экосистеме проекта.

Меньше просмотров — меньше редакторов. Новые участники приходят из числа читателей, и снижение аудитории снижает приток волонтёров.
Меньше донатов. Wikipedia живёт за счёт пожертвований, которые зависят от количества активных пользователей.
Снижение видимости бренда. Чем чаще ИИ-модели выдают готовые ответы без ссылки, тем слабее становится ассоциация пользователей с реальным источником информации.

Парадокс заключается в том, что именно Wikipedia остаётся ключевым обучающим материалом для больших языковых моделей (LLM), включая GPT, Gemini, Claude и другие. Машины "учатся" на её статьях, а затем выдают знания пользователям без необходимости перехода на сайт.

Аномальный всплеск трафика и падение активности

Весной 2025 года Wikipedia зафиксировала аномальный рост посещаемости, связанный с ботами. После обновления систем защиты и фильтрации неаутентичных запросов, реальные просмотры резко снизились, что позволило зафиксировать годовое падение на уровне 8%.

Внутренние отчёты фонда указывают, что:
• после фильтрации ботов доля "живых" пользователей уменьшилась;
• автоматизированные системы стали использовать более сложные способы маскировки;
• поведение реальных посетителей изменилось — они стали реже переходить на статьи, ограничиваясь краткими сведениями.

Смена информационных привычек

Аналитики отмечают, что молодое поколение всё чаще ищет знания не в энциклопедиях, а в социальных сетях и чат-ботах. Формат коротких ответов и визуальных подсказок вытесняет привычку к чтению длинных статей.

Согласно внутренним оценкам фонда, доля читателей в возрасте до 24 лет за последние два года снизилась почти на 20%. Одновременно вырос интерес к видеоформатам и интерактивным источникам.

"Если тенденция сохранится, Wikipedia может утратить статус основного "хранилища истины” в интернете", — отмечают исследователи цифровых медиа.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: полагаться на то, что пользователи сами вернутся на сайт, даже если ИИ уже выдал ответ.
Последствие: снижение вовлечённости и потери донатов.
Альтернатива: внедрение собственных API-решений для партнёрства с ИИ-платформами, чтобы Wikipedia оставалась видимой как источник.

Ошибка: слабая адаптация к новым форматам потребления (видео, голос, короткие сводки).
Последствие: потеря молодой аудитории.
Альтернатива: развитие мультимедийных и образовательных сервисов на основе статей Wikipedia.

Что делает Wikimedia Foundation

Фонд усиливает технологические фильтры для распознавания трафика от ботов и планирует разработку новых инструментов монетизации партнёрских интеграций. Обсуждается возможность сотрудничества с компаниями, создающими ИИ-сводки, чтобы обеспечить корректное цитирование и возврат ссылок на оригинальные статьи.

Кроме того, в команде рассматривают расширение формата донатов — от привычных пожертвований до программ членства и премиум-доступа к API.

А что если Wikipedia интегрируется с ИИ-системами напрямую?

Эксперты предполагают, что в будущем Wikipedia может стать "официальным поставщиком знаний" для ИИ-моделей. В этом случае Google, OpenAI и Anthropic будут платить за лицензированный доступ к её контенту. Это позволит поддерживать проект и сохранять контроль над качеством информации.

Подобная схема уже обсуждается между фондами открытых данных и крупными ИИ-компаниями.

Плюсы и минусы ИИ-трансформации

Плюсы Минусы
Быстрая доставка информации пользователям Снижение посещаемости Wikipedia
Более точные и контекстные ответы Потеря мотивации у редакторов
Расширение доступа к знаниям через ИИ Ослабление роли первоисточников
Новые форматы поиска и обучения Угроза устойчивости краудсорсных проектов

FAQ

Насколько сильно упали просмотры Wikipedia?
Примерно на 8% за год, если учитывать только живых пользователей.

Почему ИИ влияет на трафик?
Потому что поисковики и чат-боты формируют готовые ответы, используя контент Wikipedia без перехода на сайт.

Как реагирует фонд?
Усиливает защиту от ботов, изучает новые партнёрства с ИИ-платформами и разрабатывает способы маркировки оригинальных источников.

Станет ли Wikipedia платной?
Нет, но может появиться платный API для компаний, использующих данные энциклопедии в своих продуктах.

Можно ли помочь проекту?
Да — переходить по ссылкам на оригинальные статьи и поддерживать энциклопедию пожертвованиями.

Мифы и правда

Миф: ИИ полностью заменит Wikipedia.
Правда: ИИ опирается на Wikipedia как на источник — без неё он теряет качество данных.

Миф: Википедия умирает.
Правда: проект адаптируется и ищет новые пути развития, но нуждается в поддержке пользователей.

Миф: поисковики не обязаны указывать источник.
Правда: согласно международным нормам об авторских правах, они обязаны сохранять атрибуцию.

Исторический контекст

Wikipedia была основана в 2001 году как некоммерческий проект для свободного обмена знаниями. За два десятилетия она стала одним из 10 самых посещаемых сайтов мира и крупнейшим примером коллективного разума.

Однако с приходом генеративных ИИ-систем произошёл технологический сдвиг: информация стала предоставляться напрямую, минуя оригинальные источники. Это поставило под вопрос модель открытых знаний, на которой Wikipedia строилась всё это время.

3 интересных факта

• Wikipedia насчитывает более 62 миллионов статей на 330 языках.
• Её серверы обслуживают около 20 миллиардов просмотров в месяц — из них всё большую долю составляют запросы от ботов.
• По оценкам аналитиков Similarweb, доля переходов из поисковых систем на Wikipedia за последние два года снизилась почти вдвое.

Автор Олег Белов
Олег Белов — журналист, корреспондент Ньюсинфо

Подписывайтесь на NewsInfo.Ru

Читайте также

Память телефона забита, а фото удалять жалко: решение проще, чем кажется 02.02.2026 в 12:33

Эксперт по кибербезопасности Алексей Лукацкий рассказал NewsInfo, как освободить память телефона, не удаляя важные фото и видео.

Читать полностью »
Отключение превью возвращает автосохранение скриншотов — Моника Торрес 21.01.2026 в 9:38
Скриншоты в iOS 26 превратились в лишний квест — решение оказалось в одном переключателе

Технологии и мобильные устройства: iOS 26 обновление меняет скриншоты и добавляет настройки превью. Разбираемся, зачем Apple усложнила процесс и как вернуть мгновенное сохранение.

Читать полностью »
Пароли нужно менять каждые три месяца —IT-эксперт Дворянский 16.01.2026 в 13:31
Кажется надежным, но работает против вас: когда пароли нужно срочно менять

Эксперт по IT-безопасности Александр Дворянский рассказал NewsInfo, как часто нужно менять пароли и почему одинаковые комбинации опасны.

Читать полностью »
CES 2026 в Лас-Вегасе собрала более 4100 компаний и стартапов - РБК 12.01.2026 в 18:33
Lenovo растянула ноутбук, Samsung сложила планшет: CES 2026 собрала технологии, которые ломают привычки

На CES 2026 в Лас-Вегасе представлены потрясающие технологии: от трансформируемых экранов до домашних роботов. Убедитесь, что вы знаете все подробности!

Читать полностью »
После износа батареек их можно использовать в пульте для телевизора — эксперт 09.01.2026 в 5:09
Меньше батареек — больше сэкономленных рублей: как правильно использовать их до последней капли

Узнайте, как продлить срок службы батареек и не тратить деньги зря. Маленькая хитрость поможет вам экономить на источниках питания.

Читать полностью »
В 2025 году для России актуальны DDoS-атаки и кибершпионаж — Станислав Кузнецов 03.01.2026 в 5:23
Злоумышленники атакуют по всем фронтам: как выжить в мире киберугроз и не потерять бизнес

В 2025 году киберугрозы для российских организаций остаются актуальными, включая DDoS-атаки и программы-шифровальщики, сумма выкупа за которые может достигать 500 млн рублей.

Читать полностью »
Проблемы с производительностью Windows 11 сдерживают её популярность – TechRadar 31.12.2025 в 5:24
Ошибки после обновлений и искусственный интеллект: почему Windows 11 не может угодить пользователям

Несмотря на четыре года с момента выпуска, Windows 11 остается проблемной ОС с медлительностью, проблемами с производительностью и навязчивым ИИ.

Читать полностью »
В конце года мошенники активизируются, используя фишинг и ложные скидки, предупреждает эксперт — РИА Новости 30.12.2025 в 6:17
Искусственный интеллект в действии: как технологии помогают распознать мошенников и защитить данные

Искусственный интеллект помогает защитить пользователей от мошенников, анализируя сайты и звонки, чтобы избежать фишинга и других угроз.

Читать полностью »