Учёные из Университета Ватерлоо используют ИИ для ускорения разработки медикаментов

Традиционно процесс разработки новых лекарственных препаратов является долгим и дорогостоящим. Однако исследователи из Университета Ватерлоо нашли способ ускорить его, применив машинное обучение.

Они разработали генеративную модель искусственного интеллекта, получившую название Imagant. Эта модель способна анализировать имеющиеся данные о потенциальных лекарствах и предлагать их характеристики.

После обучения и тестирования на основе информации о существующих медикаментах, модель Imagant продемонстрировала высокую точность в прогнозировании ключевых свойств различных препаратов. Это было подтверждено лабораторными испытаниями.

Создание одного нового лекарственного средства обычно занимает десятилетия и обходится в сумму от 2 до 3 миллиардов долларов. Искусственный интеллект может значительно изменить эту ситуацию, обрабатывая огромные объемы данных из различных секторов фармацевтики.

Одной из основных сложностей в разработке медикаментов является изучение взаимодействия лекарств между собой и с образом жизни пациента. Эти аспекты сложно анализировать, так как стандартные клинические испытания сосредоточены только на отдельных характеристиках препаратов, не учитывая возможные взаимодействия.

Ученые надеются, что в будущем Imagant поможет более глубоко понять эти взаимодействия, что позволит избежать потенциально опасных комбинаций и минимизировать риск побочных эффектов.