ИИ сжигает мегаполис: OpenAI строит чипы, которые потребляют 10 гигаватт энергии

Корпорация OpenAI объявила о стратегическом партнёрстве с Broadcom для разработки и производства специализированных ИИ-чипов и сетевых систем, которые в совокупности будут потреблять до 10 гигаватт электроэнергии - примерно столько же, сколько крупный мегаполис. Этот масштаб подчеркивает, насколько энергоёмким стал современный искусственный интеллект, и вызывает всё больше вопросов об экологических последствиях.

Индустрия ИИ переходит на "энергетические рельсы"

Сделка с Broadcom последовала за аналогичными соглашениями OpenAI с Nvidia и AMD, однако новая инициатива идёт дальше — она предполагает создание собственных аппаратных ускорителей ИИ, полностью оптимизированных под нужды ChatGPT, DALL·E и видеомодели Sora.

"Партнёрство с Broadcom — важнейший шаг в создании инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и предоставления реальных преимуществ людям и бизнесу", — заявил Сэм Альтман, соучредитель и генеральный директор OpenAI.

Запуск массового производства и развёртывание систем планируется во второй половине 2026 года.

10 гигаватт: энергия уровня мегаполиса

По данным Reuters, энергетический масштаб проекта эквивалентен потреблению 8 миллионов американских домохозяйств. Для сравнения — это примерно соответствует годовому потреблению городов вроде Нью-Йорка или Лос-Анджелеса.

Эти данные вызывают тревогу среди аналитиков: в отчёте Министерства энергетики США за 2024 год прогнозируется, что к 2028 году центры обработки данных (ЦОД) будут потреблять от 6,7% до 12% всей электроэнергии страны, тогда как в 2023 году показатель составлял 4,4%.

Если тенденция сохранится, ИИ-инфраструктура станет одним из крупнейших промышленных потребителей энергии в мире.

Почему OpenAI делает ставку на собственные чипы

Сегодня OpenAI всё ещё зависит от Nvidia, поставляющей графические ускорители серии H100 и B200, но их стоимость и дефицит на рынке подталкивают компанию искать альтернативу. Разработка собственных чипов, совместно с Broadcom, позволит:

• уменьшить зависимость от внешних производителей;

• повысить энергоэффективность систем;

• оптимизировать архитектуру под конкретные модели ИИ.

В пресс-релизе OpenAI заявила, что новое оборудование позволит компании "внедрить знания, полученные при создании передовых моделей, прямо в физическую архитектуру".

Проще говоря, ИИ теперь проектирует железо для самого себя.

Финансовая сторона и реакция рынка

Сразу после объявления партнёрства акции Broadcom выросли на 12%. Генеральный директор компании Хок Тан в ходе финансовой конференции сообщил о новом клиенте с контрактом на 10 миллиардов долларов, не называя имени, однако источники подтвердили, что речь идёт именно об OpenAI.

Эта сделка укрепляет позиции Broadcom как ключевого поставщика инфраструктурных решений для ИИ - наряду с Nvidia, AMD и Intel.

Энергия, данные и влияние на экологию

В интервью Сэм Альтман ранее отмечал, что один запрос ChatGPT тратит примерно столько же энергии, сколько лампочка за две минуты. Но если речь идёт о создании видео через Sora 2, энергозатраты возрастают во много раз.

Эксперты прогнозируют, что энергопотребление ИИ-систем будет расти экспоненциально. Крупнейшие дата-центры уже ищут решения: переход на возобновляемые источники энергии, системы водяного охлаждения и локализацию серверов в регионах с избытком электроэнергии.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: игнорировать рост энергопотребления ИИ.
Последствие: перегрузка сетей и рост углеродного следа.
Альтернатива: внедрение энергоэффективных архитектур и солнечных дата-центров.

• Ошибка: зависимость от одного поставщика GPU.
Последствие: рост себестоимости и риски дефицита.
Альтернатива: партнёрство с Broadcom и разработка собственных чипов.

• Ошибка: масштабирование без оптимизации вычислений.
Последствие: избыточные мощности при низкой эффективности.
Альтернатива: интеллектуальные распределённые системы обработки данных.

Таблица: партнёры OpenAI в производстве чипов

А что если OpenAI создаёт "энергетическую экосистему"?

Партнёрство с Broadcom — не просто технологический шаг. Эксперты считают, что OpenAI готовит инфраструктуру для собственного вычислительного кластера нового поколения - фактически будущего "мозга" ChatGPT, DALL·E, Sora и других моделей.

В перспективе компания может построить закрытую экосистему — от кремниевых чипов до дата-центров и облака, что сделает её менее зависимой от партнёров и более устойчивой в гонке с Google DeepMind, Anthropic и xAI.

Плюсы и минусы проекта

FAQ

Когда стартует производство ИИ-чипов OpenAI и Broadcom?
Развёртывание систем запланировано на вторую половину 2026 года.

Зачем OpenAI собственные чипы, если есть Nvidia?
Для снижения зависимости, оптимизации затрат и создания архитектуры, идеально подходящей для их моделей.

Правда ли, что проект потребует 10 гигаватт энергии?
Да. Этот объём сравним с потреблением крупных мегаполисов и 8 млн домохозяйств в США.

Будет ли OpenAI использовать возобновляемые источники энергии?
Компания заявила, что рассматривает этот вариант, однако конкретных планов пока не раскрыла.

Как это повлияет на рынок GPU?
Спрос на Nvidia и AMD останется высоким, но Broadcom и OpenAI займут новую нишу кастомных ИИ-чипов.

Мифы и правда

• Миф: OpenAI строит электростанции для ИИ.
Правда: компания планирует закупать энергию у партнёров и оптимизировать ЦОД.

• Миф: чипы Broadcom заменят GPU Nvidia.
Правда: они дополняют инфраструктуру, а не заменяют её.

• Миф: проект создаёт угрозу для экологии.
Правда: риски есть, но компании обещают использовать энергоэффективные технологии.

3 интересных факта

1. 10 гигаватт — это в 10 раз больше, чем потребляет крупнейший дата-центр Amazon.

2. Если бы вся энергия шла от солнечных панелей, потребовалось бы около 50 км² солнечных батарей.

3. Broadcom уже участвовала в создании сетевых решений для Google TPU, но теперь впервые проектирует чипы под внешнего клиента такого масштаба.

Исторический контекст

Переход OpenAI от чисто программной компании к разработчику аппаратных решений знаменует новый этап эволюции индустрии искусственного интеллекта. Подобно тому, как Apple создала собственные процессоры M-серии, OpenAI стремится объединить алгоритмы и "железо" в единую экосистему, чтобы контролировать производительность на всех уровнях.

Сделка с Broadcom показывает: ИИ становится не просто софтом — он превращается в инфраструктуру, сравнимую по масштабу с энергетикой и транспортом.