Гонка титанов: как Google впервые реально угрожает господству NVIDIA

Google укрепляет своё направление в сфере специализированных процессоров для искусственного интеллекта. По оценкам аналитиков, если объединить разработку TPU (Tensor Processing Unit) и лабораторию DeepMind в отдельную компанию, её рыночная стоимость могла бы достичь $900 млрд.

TPU как альтернатива NVIDIA

• TPU - специализированные чипы для машинного обучения, сопоставимые по скорости и энергоэффективности с решениями NVIDIA.

• Производительность TPU достигает 42,5 экзафлопс.

• За последние полгода активность разработчиков в Google Cloud выросла почти на 96%, что связывают с ростом использования фирменных чипов.

Новые поколения TPU

• Сейчас внедряется 6-е поколение — Trillium.

• В разработке — 7-е поколение Ironwood, ориентированное на inference (применение моделей в сервисах).

Клиенты и партнёры

• На TPU переходят Anthropic и xAI, которым важна интеграция с JAX.

• Заключено соглашение с провайдером Fluidstack.

• Ведутся переговоры с Crusoe и CoreWeave, ранее работавшими в основном с NVIDIA.

Значение для рынка

Эксперты отмечают, что Google впервые за долгие годы становится реальным конкурентом NVIDIA в сегменте ИИ-инфраструктуры, где до недавнего времени лидерство NVIDIA казалось безоговорочным.