Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Денис Беляков Опубликована 08.03.2025 в 11:41

Биокомпьютер CL1: революция в искусственном интеллекте от Cortical Labs

Революция в технологиях: биокомпьютер на основе живых клеток мозга

Австралийская компания Cortical Labs, базирующаяся в Мельбурне, представила на выставке Mobile World Congress (MWC) в Барселоне устройство, которое может стать настоящим прорывом в области искусственного интеллекта и робототехники. Речь идет о первом в мире коммерчески доступном биологическом компьютере CL1, работающем на основе живых клеток человеческого мозга. Устройство, которое разработчики называют «коробочным телом», обещает изменить подход к вычислениям благодаря своей способности обучаться быстрее, быть более гибким, устойчивым и энергоэффективным по сравнению с традиционными кремниевыми чипами.

  • Как работает биокомпьютер

CL1 представляет собой систему, использующую синтетический биологический интеллект (SBI). Она объединяет человеческие клетки и кремниевые технологии, создавая органическую сеть, которая постоянно развивается. Одной из ключевых особенностей устройства является его автономность – для работы ему не требуется подключение к внешнему компьютеру.

Размером с небольшую коробку, CL1 выполняет важную задачу – поддержание жизнеспособности нейронов, которые являются основой системы. Эти клетки крайне чувствительны, поэтому устройство обеспечивает их питательными веществами, удаляет отходы и защищает от вредных микроорганизмов. Внутри системы находится кремниевый чип, на котором размещены сотни тысяч нервных клеток, выращенных в лабораторных условиях. Для управления нейронами используется специально разработанная операционная система Biological Intelligence Operating System (biOS), которая позволяет пользователям выполнять вычислительные задачи, запуская код через живые клетки.

Нейроны для CL1 создаются с помощью сложного процесса: клетки крови превращаются в стволовые, а затем развиваются в нервные клетки. Как пояснил один из исследователей проекта, доктор Бретт Каган, эти клетки берутся из того же источника, который используется для стандартных медицинских анализов.

  • Обучение нейронов и их возможности

Процесс обучения нейронов в CL1 основан на системе стимулов: правильные действия вознаграждаются регулярными сигналами, а ошибки сопровождаются случайными импульсами. Со временем клетки учатся различать, какие реакции являются оптимальными. Например, в рамках эксперимента под названием «Dishbrain» система с 800 тысячами нейронов человека и мыши освоила базовые принципы классической видеоигры «Pong». Хотя она не достигла уровня профессионального игрока, количество удачных отбиваний мяча превысило число промахов, что стало значительным достижением по сравнению с системой без обратной связи. Исследование, опубликованное в журнале Cell, показало, что нейроны способны не только обучаться, но и демонстрировать определенную степень осознанности в виртуальной среде.

С момента первых экспериментов система «Dishbrain» была значительно усовершенствована как в программном, так и в аппаратном плане. Цель разработчиков – повысить точность работы нейронов и расширить возможности системы для выполнения более сложных задач. Живые клетки поддерживаются встроенной системой жизнеобеспечения, которая включает насосы, газы и контроль температуры, что позволяет нейронам функционировать до полугода. Исследователи отмечают, что ключевое преимущество системы – способность нейронов к самопрограммированию и поиску наиболее энергоэффективных связей, что напоминает процесс обучения человеческого мозга. На сайте Cortical Labs подчеркивается, что нейроны – это результат миллиардов лет эволюции, что делает их бесконечно гибкими и уникальными.

  • Применение в науке и медицине

CL1 открывает новые горизонты для научных и медицинских исследований, особенно в области разработки лекарств и клинических испытаний. Устройство доступно исследователям через облачную платформу «Wetware-as-a-Service» (WaaS), что позволяет использовать его возможности без необходимости покупки физического оборудования.

Одним из главных преимуществ системы является ее способность моделировать сложные неврологические заболевания, такие как болезнь Альцгеймера или эпилепсия, с использованием нового подхода. Это также может сократить количество экспериментов на животных, так как биокомпьютеры на основе человеческих клеток точнее воспроизводят работу человеческого мозга. Кроме того, CL1 помогает ученым понять, какое минимальное количество нейронов необходимо для создания независимой и функциональной нервной сети, способной обрабатывать сложную информацию. Доктор Каган отметил, что этот вопрос является одним из ключевых в исследовании.

  • Этические и правовые аспекты

Разработка биокомпьютеров поднимает множество вопросов, связанных с этикой и законодательством. В Cortical Labs заверили, что CL1 создан с учетом строгих этических и нормативных стандартов, чтобы использование таких технологий оставалось ответственным и безопасным. Особое внимание уделяется проблемам, связанным с человеческим сознанием и восприятием, что требует тщательного научного и этического контроля.

  • Будущее биокомпьютеров

CL1 представляет собой совершенно новую категорию технологий, находящуюся на стыке искусственного интеллекта и биотехнологий. Эта разработка не только помогает глубже понять механизмы работы человеческого мозга, но и предлагает более устойчивые и этичные решения для технологических вызовов будущего. По информации Cortical Labs, первые устройства CL1 поступят в продажу в июне по цене около 35 тысяч долларов за единицу. Основатель и генеральный директор компании, доктор Хон Венг Чонг, подчеркнул, что проект стал воплощением шестилетнего пути, полного инноваций и амбиций.

Автор Денис Беляков
Денис Беляков — внештатный корреспондент медиахолдинга Ньюсинфо

Подписывайтесь на NewsInfo.Ru

Читайте также

Забытый хозяин тропиков подал голос: старинная находка из музея внезапно обрела голову и смысл сегодня в 20:27

Учёные впервые увидели голову существа размером с автомобиль, которое обитало на Земле сотни миллионов лет назад, благодаря современному методу сканирования.

Читать полностью »
Чудо под лунной пылью: как роботы помогут построить первую базу на южном полюсе Луны сегодня в 18:24

NASA готовится к строительству лунной базы на южном полюсе, где спрятаны запасы водяного льда.

Читать полностью »
Стена воды выше небоскрёба: древний удар в Северном море породил цунами чудовищной силы сегодня в 17:23

Сейсмические снимки морского дна раскрыли детали катастрофы, вызванной падением огромного объекта и приведшей к возникновению гигантских стен воды у берегов Европы.

Читать полностью »
Невидимый багаж: обычный полив превращает садовые растения в накопители аптечных препаратов вчера в 14:09

Вынужденный полив огородов очищенными стоками в период засухи привел к неожиданным результатам в тканях популярных овощей после их детального анализа в лаборатории.

Читать полностью »
Гиганты мелового периода раскрыли свои тайны: кость тираннозавра и ее загадочные следы вчера в 13:03

Неожиданная находка тираннозавра в Монтане проливает свет на его поведение и взаимодействие с окружающей средой.

Читать полностью »
Солнце готовит огненный сюрприз: раздувшийся гигант покажет скрытые недра из-за быстрого вращения 13.03.2026 в 16:14

Астрофизики обнаружили механизм, который заставляет недра умирающих светил просачиваться сквозь защитные барьеры и менять химический состав их внешней оболочки.

Читать полностью »
По следам Аполлона: как титановые всплески магмы осветили прошлое Луны и магнитного поля планеты 13.03.2026 в 14:53

Исследования лунных пород открывают новые горизонты знаний о магнитном поле планеты и ее прошлом.

Читать полностью »
Чужаки в одной постели: выбор древних партнёров определил состав современной крови 13.03.2026 в 13:47

Учёные проанализировали ДНК древних костей и обнаружили странную закономерность в том, как именно происходило скрещивание разных видов десятки тысяч лет назад.

Читать полностью »