Стратегия есть — выгода есть: простой секрет, который ускоряет получение прибыли от ИИ

Несмотря на растущие бюджеты на цифровизацию, искусственный интеллект в российских компаниях по-прежнему остаётся инструментом без чётко сформулированной роли. Большинство организаций инвестируют в ИИ, не понимая, какую именно задачу он должен решать и какую бизнес-выгоду приносить. Об этом сообщает издание "Ведомости" со ссылкой на отраслевое исследование.

ИИ без стратегии

Лишь 26% российских компаний, закладывающих в бюджет расходы на внедрение искусственного интеллекта, имеют сформированную стратегию его использования. Такие данные приводятся в исследовании МТС Web Services "Технологические стратегии бизнеса", основанном на опросе более 700 компаний и серии глубинных интервью. Остальные участники рынка либо ограничиваются разрозненными пилотными проектами, либо только планируют системную работу с ИИ.

Уровень зрелости ИИ-стратегий заметно отстаёт от других направлений цифрового развития. Так, стратегии по облачным технологиям есть у 44% компаний, в сфере кибербезопасности — у 42%. Это говорит о том, что ИИ в большинстве организаций пока воспринимается как эксперимент, а не как часть долгосрочной бизнес-архитектуры.

Разрыв между сегментами бизнеса

Среди компаний с выручкой от 2 млрд до 15 млрд рублей стратегия внедрения ИИ есть у 36% респондентов. В сегменте крупнейшего бизнеса с оборотом свыше 15 млрд рублей этот показатель ниже и составляет 25%. В малом и среднем бизнесе доля компаний с готовой ИИ-стратегией ещё меньше — 22%.

По словам участников исследования, наличие стратегии позволяет системно распределять ресурсы и ускоряет получение реального экономического эффекта.

"При наличии стратегии компании быстрее приходят к измеримой бизнес-выгоде", — объясняет генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.

Инвестиции и экономический эффект

Исследование фиксирует серьёзные различия и в объёмах вложений. Более 10 млн рублей в год в ИИ инвестируют свыше 20% компаний в IT, финансах, страховании, а также в добывающей и перерабатывающей промышленности. В IT-секторе доля таких компаний достигает 28%, в финансовом — 20%, в науке и образовании — 14%.

В большинстве других отраслей инвестиции заметно скромнее. В ритейле, медиа, HoReCa, транспорте, логистике и здравоохранении доля компаний с годовыми вложениями в ИИ свыше 10 млн рублей колеблется в пределах 4-8%. Минимальные показатели зафиксированы в недвижимости и строительстве — около 1%.

Риски экспериментального подхода

Отсутствие стратегии эксперты называют системной проблемой. Управляющий директор по ИИ "Авито" Андрей Рыбинцев отмечает, что компании часто внедряют ИИ ради самого факта внедрения, формируя завышенные ожидания. Это приводит к провальным проектам и разочарованию пользователей, поскольку технология сама по себе не гарантирует ценность продукта.

Схожую позицию занимает директор по ИИ "Группы Астра" Станислав Ежов. По его оценке, экспериментирование без архитектуры и единого подхода ведёт к разрозненным пилотам, из-за чего компании могут терять до 30-40% бюджета на проекты, не подлежащие масштабированию.

Естественный этап развития рынка

Часть экспертов считает текущую ситуацию закономерной. Управляющий партнёр Sk Capital Станислав Колесниченко указывает, что ИИ характеризуется высокой неопределённостью по срокам и экономическому эффекту, что затрудняет формализацию стратегии. По его словам, рынок находится в фазе активного тестирования гипотез.

Президент Naumen Игорь Кириченко также подчёркивает, что отсутствие стратегии не всегда отражает низкую зрелость. На фоне неопределённости компании всё чаще выбирают гибкие модели управления и оставляют пространство для постоянных экспериментов, особенно в быстро меняющихся технологических направлениях.