OpenAI ставит новые рекорды: в поисках мощностей для искусственного интеллекта

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман снова удивил своим масштабным видением. В одном из последних постов на платформе X он сообщил, что к концу этого года компания выйдет на показатель в "гораздо более 1 миллиона графических процессоров". Эта цифра выглядит поразительно сама по себе — для сравнения, xAI Илона Маска, создателя модели Grok 4, использует около 200 тысяч графических процессоров Nvidia H100.

OpenAI, в свою очередь, будет работать с мощностями в пять раз больше. Однако для Альтмана и этого мало.

"Очень горжусь командой, но теперь им лучше поработать над тем, как в 100 раз больше, лол", — добавил он в посте.

Важность масштабирования вычислений для OpenAI

Хотя добавление "лол" может показаться шуткой, действия Альтмана точно подтверждают серьёзность его намерений. В феврале этого года он открыто признал, что OpenAI пришлось замедлить развертывание GPT-4.5 из-за дефицита графических процессоров. Это был тревожный момент, так как Nvidia не могла предложить достаточно чипов, а спрос на них продолжал расти. С тех пор Альтман сосредоточил усилия на масштабировании вычислений, делая партнёрства и инфраструктурные проекты важнейшими приоритетами компании.

Статус крупнейшего потребителя вычислений

К 1 миллиону графических процессоров в этом году OpenAI будет не просто достигать важной вехи. Этот показатель укрепит её статус крупнейшего потребителя вычислений в мире, что определит компанию как лидера в развитии ИИ-инфраструктуры.

Цель в 100 миллионов графических процессоров: реальность или мечта?

Но что же скрывается за амбициями Альтмана по достижению цели в 100 миллионов графических процессоров? При нынешних рыночных ценах на оборудование, такие масштабы обойдутся компании в 3 триллиона долларов — сумму, сопоставимую с ВВП Великобритании. И это ещё без учёта расходов на электроэнергию и построение дополнительных центров обработки данных, которые также потребуются для работы с таким числом чипов.

В ближайшие годы Nvidia не сможет даже произвести столь большое количество графических процессоров, не говоря уже о том, чтобы удовлетворить потребности в энергии.

Амбиции по созданию общего искусственного интеллекта

Тем не менее, цель в 100 миллионов графических процессоров для Альтмана — это не просто мечта. Она является основой для реализации более амбициозной цели — создания общего искусственного интеллекта (AGI), который может потребовать новых архитектур или других технологий, которых мы пока не видели.

Для этого OpenAI строит крупнейший дата-центр в Техасе, который уже потребляет около 300 МВт электроэнергии, что достаточно для питания города среднего размера. К 2026 году его мощность должна достичь 1 гигаватта.

Проблемы с инфраструктурой и энергоснабжением

Подобные масштабы требуют не только технических решений, но и серьёзных инвестиций в инфраструктуру. Операторы электросетей уже выражают обеспокоенность из-за необходимости масштабных модернизаций. Однако, несмотря на возможные сложности, Альтман уверен, что инновации помогут преодолеть все препятствия.

Новые партнёрства и возможное производство собственных чипов

Компания не ограничивается только закупками чипов от Nvidia. В рамках своего масштабного подхода к вычислениям OpenAI активно сотрудничает с Microsoft Azure и Oracle, а также рассматривает возможность использования чипов TPU от Google. В компании даже намекнули на создание собственных чипов, что логично, учитывая огромные масштабы их вычислительных нужд.

Будущее OpenAI: прорывы и амбиции

Реально ли достижение цели в 100 миллионов графических процессоров? На текущий момент — вряд ли, если не произойдут прорывы в производстве, энергоэффективности и стоимости чипов. Но это не останавливает Альтмана. Его амбиции далеко выходят за пределы того, что доступно сегодня, и ориентированы на будущее.

Ожидаемые 1 миллион графических процессоров, которые будут подключены к OpenAI к концу года, задают новую планку для ИИ-инфраструктуры, становящейся всё более диверсифицированной с каждым днём.