Текстовая машина времени: как ИИ расшифровывает то, что не смогли историки

Древний Рим оставил после себя тысячи надписей — от любовных признаний до торговых договоров. Но многие из них повреждены, стёрты или разбиты на фрагменты, что делает их изучение сложной головоломкой. Теперь у историков появился мощный помощник — искусственный интеллект Aeneas, способный анализировать и восстанавливать древние тексты с беспрецедентной точностью.

Aeneas: новый инструмент для историков

Разработанный совместно с Ноттингемским университетом и учёными из Уорика, Оксфорда и Афинского университета экономики и бизнеса (AUEB), этот ИИ уже совершает прорыв в латинской эпиграфике.

Традиционно историки искали связи между надписями вручную — процесс, занимавший недели. Aeneas справляется с этим за секунды, анализируя десятки тысяч текстов и находя скрытые закономерности.

Что умеет Aeneas?

• Восстанавливает повреждённые тексты — даже если неизвестно, сколько символов утрачено.
• Определяет место и время создания надписи с высокой точностью.
• Находит текстовые параллели, помогая понять контекст эпохи.
• Работает с изображениями — анализирует не только текст, но и сам носитель (камень, керамику и т. д.).

Aeneas обучался на 176 000 латинских надписей из крупнейших баз данных, включая Epigraphic Database Roma (EDR) и Epigraphic Database Heidelberg (EDH).

Текст обрабатывает трансформерный декодер. Географию и датировку определяют нейросети. Метод "внедрения" кодирует информацию в математические модели, учитывая язык, эпоху и связи с другими текстами.

В тестах система показала 73% точности при восстановлении пропусков и 72% точности в локализации надписей по римским провинциям.

Примеры успехов

Один из ключевых тестов — анализ "Res Gestae Divi Augusti", автобиографии императора Августа. Aeneas не только подтвердил спорные датировки, но и выявил юридические тексты, связанные с его наследием.

"Параллели, найденные Aeneas, полностью изменили моё понимание надписи. Они помогли восстановить её историю", — признался один из историков.

Разработчики сделали Aeneas бесплатным для исследователей и студентов, а код опубликовали в открытом доступе. В будущем модель можно адаптировать для работы с другими древними языками, папирусами и монетами.