ИИ требует не умов, а видеокарт: почему Россия оказалась вне главной технологической гонки
Российская ИТ-отрасль сталкивается с серьезными преградами при попытке догнать мировых лидеров, заявил директор группы компаний DZ systems Дмитрий Завалишин. В комментарии NewsInfo эксперт назвал главные причины доминирования США и Китая в сфере нейросетей.
Ранее сообщалось, что в МИД РФ назвали настораживающей концентрацию девяноста процентов мощностей искусственного интеллекта всего в двух странах — США и Китае. Заместитель главы МИД РФ Дмитрий Алимов выразил опасения относительно такого глобального технологического доминирования, указывая на риски для цифровой безопасности и суверенитета других стран.
"Искусственный интеллект требует гигантских вычислительных мощностей, которые обычные процессоры обеспечить не способны. В основе работы систем ИИ лежат видеокарты, чья архитектура позволяет параллельно обрабатывать колоссальные массивы данных, имитируя работу нейронов", — отметил Завалишин.
Специалист уточнил, что глобальный рынок графических процессоров предельно узкий, а требования к технологиям производства чипов запредельно высоки. Мировой рынок вычислительного оборудования сталкивается с дефицитом, который усложняет доступ к продвинутым технологиям.
"В России ситуация осложняется санкционным режимом. Если обычные процессоры еще возможно заказать через дружественные страны, то с видеокартами ситуация критическая. Напрямую их нам не продают, а сложные логистические схемы не позволяют завозить оборудование в объемах, необходимых для полноценного обучения и работы мощных нейросетей", — пояснил Завалишин.
По словам эксперта, от нехватки вычислительной инфраструктуры страдают даже крупные компании на отечественном рынке. При этом зависимость экономики от разработок на базе ИИ становится тотальной. Ранее в экспертной среде отмечали, как инвестиции в вычислительные мощности напрямую коррелируют с ростом ВВП.
"Автоматизация рутинных задач становится вопросом выживания. Искусственный интеллект повсеместно внедряется в программирование, аналитику, создание графического контента и работу с документацией. Отказ от использования таких инструментов гарантированно ведет к технологическому отставанию. Мы не можем позволить себе игнорировать этот вектор развития", — резюмировал эксперт.
В этой связи участники рынка ищут способы диверсификации ИИ-инфраструктуры, а также работают над созданием собственных дата-центров. Эксперты также подчеркивают необходимость сделать ставку на инвестиции в робототехнику.
Читайте также
- OpenAI приобретает мощности AMD с оплатой акциями компании — TechCrunch
- Oracle Cloud развернёт 50 000 GPU AMD Instinct MI450 для ИИ-инфраструктуры в 2026 году
- OpenAI и Broadcom создадут ИИ-инфраструктуру мощностью 10 ГВт для будущих моделей GPT
- Сэм Альтман строит инфраструктуру OpenAI на уровне гиперскейлеров — TechCrunch
- Nvidia и Fujitsu объявили о создании национальной ИИ-инфраструктуры в Японии
Подписывайтесь на NewsInfo.Ru