Рентген под прицелом алгоритма: в Красноярском крае внедрили ИИ для поиска патологий

Красноярский край первым в Российской Федерации перешел к широкомасштабному внедрению искусственного интеллекта для проведения первичной диагностики туберкулеза. В рамках регионального проекта все цифровые флюорографы были объединены в единую сеть, передающую снимки в автоматизированную систему для анализа. Нейросеть мгновенно обрабатывает полученные изображения и сигнализирует врачам Красноярского краевого противотуберкулезного диспансера №1 в случае выявления подозрительных патологий. Такой подход позволил значительно ускорить процесс обработки данных и постановки предварительного диагноза.

• Роль технологий в медицинской диагностике
• Алгоритм взаимодействия с пациентами
• Первые итоги внедрения системы

Роль технологий в медицинской диагностике

Внедрение цифровых инструментов в работу фтизиатрической службы стало результатом длительной подготовительной работы. Специалисты региональной системы здравоохранения провели отбор критериев для машинного обучения, обеспечив интеграцию нового программного обеспечения в текущую медицинскую инфраструктуру края. Проект реализован при участии краевого министерства здравоохранения, КМИАЦ, специализированного диспансера и платформы "МосМедИИ".

Министр здравоохранения Красноярского края Алексей Коноваленко подчеркнул, что интеграция искусственного интеллекта кратно повышает скорость работы с потоковыми данными. Высокая точность алгоритмов дает возможность медикам принимать решения в условиях критической нехватки времени, когда каждый день влияет на прогноз выздоровления пациента.

Технология направлена не на замену квалифицированных рентгенологов, а на предоставление им инструмента для быстрой сортировки результатов обследования. Нейросеть берет на себя рутинный анализ большого количества снимков, выделяя только те, которые требуют немедленного врачебного внимания.

Алгоритм взаимодействия с пациентами

Система настроена таким образом, что путь от выявления подозрения до консультации врача-фтизиатра минимизирован. Если искусственный интеллект обнаруживает патологию, информация немедленно поступает специалистам диспансера, которые формируют экспертное заключение в течение ближайшего дня.

Пациентам не приходится самостоятельно искать данные о своем состоянии или дожидаться бумажных уведомлений. О необходимости пройти повторную диагностику или получить консультацию житель края узнает через личный кабинет на портале "Госуслуги". Одновременно с этим система направляет сведения участковому терапевту, который связывается с пациентом для уточнения деталей и записи на прием.

Вся логистическая цепочка от момента флюорографического обследования до направления к узкопрофильному специалисту занимает не более двух суток. Такая оперативность позволяет радикально сократить время ожидания и исключить риск потери данных о пациенте на промежуточных этапах осмотра.

Первые итоги внедрения системы

Статистика работы системы с начала 2026 года подтверждает эффективность выбранного подхода. За короткий период ИИ выявил 23 случая с подозрениями на заболевания дыхательных путей, что послужило основанием для дальнейших клинических обследований граждан.

В одном из выявленных случаев подозрения полностью подтвердились — у пациента диагностирован туберкулез. Благодаря оперативной работе цифровой платформы терапевтическое лечение было начато немедленно. Это доказывает высокую результативность раннего обнаружения патологий через автоматизированные алгоритмы.

Помимо подтвержденного туберкулеза, у семи граждан были обнаружены иные патологии органов грудной клетки. Им рекомендовано прохождение лечения в профильных клиниках для уточнения диагноза и оказания квалифицированной медицинской помощи. Дальнейшее развитие проекта позволит охватить все районы края и сделать процесс скрининга максимально доступным.