Курсы валют: USD 25/05 56.2743 -0.2809 EUR 25/05 62.9203 -0.6986 Фондовые индексы: РТС 18:50 1087.59 -0.84% ММВБ 18:50 1951.98 -0.42%

Американский ученый решил проблему музыкального аккомпанемента.

Общество | 11.10.2002



Проблему музыкального аккомпанемента решил профессиональный гобоист и математик-прикладник из американского университета Амхерст Кристофер Рафаэль. Он создал компьютерную программу, которая может воспринимать музыку и приспосабливать аккомпанемент к партии солиста.

Программа, названная Рафаэлем Music++, улавливает исполнение сольной партии музыкальным инструментом с помощью небольшого микрофона, одного из тех, которые сейчас встраиваются в большинство компьютеров, и постепенно начинает распознавать ноты, пользуясь методами обработки данных, принятыми в программах распознавания речи.

В программу включен адаптивный элемент, который позволяет ей "обучаться" самому музыкальному произведению и стилю его исполнения солистом. После нескольких подготовительных сеансов программа начинает принимать в реальном времени решения, необходимые для изменения аккомпанемента, например, его темпа или пауз, в соответствии с интерпретацией музыкального произведения солистом, даже если он меняет его во время исполнения или делает ошибки.

Music++ обладает высокой гибкостью и может распознавать не только самые различные интерпретации одного и того же произведения, но и тенденции, присущие его исполнению различными музыкантами, учитывая их при воспроизведении аккомпанемента.

"Это единственная музыкальная программа, которая в состоянии обучаться и приспосабливаться к солисту", - говорит Кристофер Рафаэль.

Начинающие музыканты проводят очень много времени наедине, разучивая свои партии, и программа дает возможность приучить их к совместному исполнению, во многом способствуя их профессиональному развитию.

Music++ , по словам Рафаэля, вовсе не отстраняет человека от творческого процесса. Наоборот, одна из ее целей - способствовать обучению машины. Компьютеру трудно воспринять экспрессивный компонент музыки, а программа поможет ему научиться этому на конкретных примерах.

Код для вставки в блог

Новости партнеров

Рубрики

Культура, Наркотрафик, Наука, След в истории