Курсы валют:
  • Обменный курс USD по ЦБ РФ на 26.07.2017 : 59.8185
  • Обменный курс EUR по ЦБ РФ на 26.07.2017 : 69.7005
  • Обменный курс GBP по ЦБ РФ на 26.07.2017 : 77.9914
  • Обменный курс AUD по ЦБ РФ на 26.07.2017 : 47.454

Наука

Image

Главная ошибка «нормандской четверки»

Переговоры по Украине, подобные сегодняшним, обречены на провал, причем как на фронте, так и на дипломатической арене.

Image

«Яки» спасут авиацию России от утечки кадров

КБ им. Яковлева доработало Як-130, на котором пилоты готовятся к полетам на Су-30, и «самолет пионеров» Як-152.

Технология распознания эмоций

Эмоции и чувства всегда характеризуют человека. Именно эмоциональные способности определяют, достигнет ли человек успеха в сфере своей профессиональной деятельности. Исследования американских корпоративных психологов, работающих с десятками крупных корпораций в течение двух последних десятилетий, когда измеряли интеллект и эмоциональную часть способностей человека, выявили, что идея о том, что “работа – не место для чувств” не отражает действительности. Значение эмоциональной компетентности, по меньшей мере, в четыре раза важнее для достижения вершин на рабочем месте, чем интеллект.

В последние годы человек проводит большую часть времени в общении с компьютерной техникой. Способна ли машина, воспринимать или понимать эмоции? Этой проблемой занялась доктор Кейт Хон (Kate Hone) и её команда. Проект группы Хон называется ERIC (Emotion Recognition for Interation With Computers) – распознавание эмоций для взаимодействия с компьютерами.

Команда Хон поставила перед собой следующие цели:

- Установить, насколько естественно люди выражают эмоции, когда знают, что взаимодействуют с признающим эмоции компьютером.

- Оценить человеческие факторы, влияющие на технологию признания эмоций, которые могут помочь разработчикам такой системы удовлетворить потребности реальных пользователей.

-Идентифицировать эмоциональные состояния, при которых применение технологий распознавания эмоций может привести к тем или иным усовершенствованиям.

Ученые осознают, что необходимо будет пройти через массу технических трудностей для проектирования наиболее сложных алгоритмов распознавания, однако уверены, что добьются результатов.

Юля Маликова